Nueva publicación: ¿Cuál es el impacto de la IA en la productividad? Reviso todos los estudios y datos que puedo encontrar e intento hacer una síntesis. Hay mucho desacuerdo sobre lo que sabemos acerca del impacto en la productividad. Parte de la razón de esto es la desconexión entre la evidencia micro y macro. Los estudios de micro encuentran abrumadoramente beneficios positivos en la productividad (salvo por una excepción notable), pero estos beneficios aún no se han reflejado en los datos macroeconómicos. También hay una desconexión sobre quién se beneficia más: la micro (en su mayoría) encuentra que los trabajadores con poca cualificación o menos experiencia obtienen mayores rendimientos, la evidencia macroeconómica (limitada) es más mixta pero tiende a que las personas con salarios más altos o educación superior ven más beneficios. En la publicación y 🧵 a continuación hablo de las posibles razones de la brecha micro-macro. Lo importante es que este es un post vivo. Lo actualizaré continuamente a medida que lleguen nuevos datos. Si ves algo que me estoy pasando por alto, por favor dímelo y lo añadiré. Para actualizaciones regulares, por favor considera suscribirte al substack. Aquí está el enlace:

En este punto, los grandes críticos recuerdan esta cita: "Es difícil que un hombre entienda algo cuando su salario depende de que no lo entienda." Es difícil cambiar la opinión de alguien sobre la IA si toda su marca se basa en criticarla.

Si todo el mundo tiene acceso a IA, esto puede complicar las cosas y provocar congestión cuando se requiere coordinación, por ejemplo a través de un abogado. @krishnanrohit y yo escribimos sobre esto la semana pasada. La solución es volver a Hayek: introducir mercados. Enlace al artículo: