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Alex Imas
Profesor en @ChicagoBooth. Economía + IA aplicada.
Nueva publicación: ¿Cuál es el impacto de la IA en la productividad?
Reviso todos los estudios y datos que puedo encontrar y trato de proporcionar una síntesis.
Hay mucho desacuerdo sobre lo que sabemos acerca del impacto en la productividad. Parte de la razón de esto es la desconexión entre la evidencia micro y macro.
Los estudios micro encuentran abrumadoramente beneficios positivos en la productividad (excepto por una notable excepción), pero estos beneficios de productividad aún no se han reflejado en los datos macro.
También hay una desconexión sobre quién se beneficia más: los estudios micro (principalmente) encuentran que los trabajadores de baja cualificación/menos experimentados ven mayores retornos, la evidencia macro (limitada) es más mixta pero tiende a que las personas con salarios más altos/educación superior ven más de los beneficios.
Discuto las posibles razones para la brecha micro-macro en la publicación y 🧵 a continuación.
Es importante destacar que esta es una publicación en constante evolución. La actualizaré continuamente a medida que lleguen nuevos datos. Si ves algo que me falta, por favor házmelo saber y lo agregaré.
Para actualizaciones regulares, considera suscribirte al substack. Aquí está el enlace:

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En este punto, los grandes críticos traen a la mente esta cita:
"Es difícil hacer que un hombre entienda algo cuando su salario depende de que no lo entienda."
Es difícil cambiar la opinión de alguien sobre la IA si toda su marca se basa en criticarla.

Ethan Mollick29 ene, 08:14
La mala situación en este momento son los grandes críticos que pretenden que la IA es falsa y dan cobertura a grupos enteros de personas para ignorar la IA, en lugar de participar realmente en los procesos políticos y sociales de dar forma al uso de la IA.
Hay mucho que criticar y responder, pero estar informado ayuda.
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Si todos tienen acceso a la IA, esto puede hacer que las cosas sean más complejas y llevar a la congestión cuando se requiere coordinación, por ejemplo, a través de un abogado.
@krishnanrohit y yo escribimos sobre esto la semana pasada. La solución es volver a Hayek: introducir mercados.
Enlace al artículo:


Aaron Levie28 ene, 14:08
Es difícil saber exactamente cómo se desarrollará esto, pero si tuviera que apostar a que la IA simplificará el ámbito legal o lo hará más complejo, me inclinaría por lo segundo.
Cuando reduces el costo de que alguien haga una pregunta legal y generes condiciones cada vez más exóticas y personalizadas, solo aumentarás la cantidad de trabajo legal humano que se deriva de eso.
La ABA estima que el número de abogados activos ha pasado de aproximadamente 400,000 en 1975 a aproximadamente 1,375,000 en 2025. En ese período de tiempo inventamos la PC, el procesador de textos, bases de datos legales compartidas y 50 otras cosas que habrían hecho que la ley fuera más eficiente. Pero, en cambio, tenemos más abogados precisamente por esa eficiencia.
Sospecho que esto sucederá en más campos de los que anticipamos en este momento. Especialmente en atención médica, ingeniería y muchas otras áreas de trabajo altamente demandadas y calificadas a medida que creamos nuevos casos de uso para el trabajo.
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