Novo post: Qual é o impacto da IA na produtividade? Reviso todos os estudos e dados que encontro e tento fornecer uma síntese. Há muita discordância sobre o que sabemos sobre o impacto da produtividade. Parte da razão para isso é a desconexão entre a evidência micro e macro. Os estudos de micro maioria encontram benefícios positivos em produtividade (exceto por uma exceção notável), mas esses benefícios ainda não apareceram nos dados macroeconômicos. Também há uma desconexão sobre quem mais se beneficia: a micro (em sua maioria) mostra que trabalhadores de baixa qualificação/menos experientes têm retornos maiores, a evidência macroeconômica (limitada) é mais mista, mas tende a dizer que pessoas com salários mais altos e educação tendem a ver mais benefícios. Discuto possíveis razões para a lacuna micro-macro no post e 🧵 abaixo. Importante, este é um post vivo. Vou atualizar continuamente conforme novos dados chegarem. Se você vir algo que eu esteja deixando passar, por favor me avise que eu adicionarei. Para atualizações regulares, considere assinar o substack. Aqui está o link:

Neste ponto, os grandes críticos lembram desta citação: "É difícil fazer um homem entender algo quando seu salário depende de ele não entender." É difícil mudar a opinião de alguém sobre IA se toda a marca dela é baseada em criticá-la.

Se todos têm acesso à IA, isso pode tornar as coisas mais complexas e levar a congestionamento quando a coordenação for necessária, por exemplo, por meio de um advogado. @krishnanrohit e eu escrevemos sobre isso na semana passada. A solução está voltando para Hayek: introduzir mercados. Link para o texto: