Mật độ tài năng AI theo các khu vực đô thị toàn cầu - chủ đề lớn, đánh dấu lại. ================== Nhân khẩu học là số phận, tính toán một mình là quá được đánh giá cao trong Thời đại Nghiên cứu (mặc dù @SemiAnalysis_ có thể không đồng ý). Trong chủ đề này, hãy cùng phân tích sự phân bố nhân khẩu học của tài năng AI trên toàn cầu. Các số liệu thật sốc. - Trung Quốc vượt qua Mỹ. Singapore nhỏ bé ngang bằng với toàn bộ châu Âu (không có gì ngạc nhiên khi các phòng thí nghiệm lớn đang mở cơ sở tại Singapore) - Khu vực Bắc Kinh có mật độ tài năng cao nhất thế giới. - Quận Haidan của Bắc Kinh >> Thung lũng Tâm trí SF (có nhiều phòng thí nghiệm hạng 1 hơn trong khu vực này so với toàn bộ San Francisco: MoonShot, MiniMax, Ziphu AI, ByteDance SEED và nhiều cái khác...). - Trung Quốc có 3 khu vực đô thị có sản lượng nghiên cứu tương đương với toàn bộ khu vực Vịnh (hơn 10% toàn cầu). Mỗi khu vực này cũng có nồng độ cao các công ty robotics. - Mỹ chỉ có một cụm nghiên cứu lớn với hơn 10% đóng góp cho nghiên cứu AI, tất nhiên là khu vực Vịnh San Francisco. Bạn có thể nói, các phòng thí nghiệm của Mỹ như OpenAI và Anthropic không công bố, đó là lý do tại sao lại như vậy. Nhưng, bạn có thực sự nghĩ rằng các phòng thí nghiệm có trụ sở tại Trung Quốc như DeepSeek, MiniMax, MoonShot, Z AI với hơn 400 nhân viên công bố nhiều như họ có thể không? Bạn đã thấy bao nhiêu bài báo từ các công ty robotics của Trung Quốc? Họ có thể công bố khoảng 5-10 bài báo mỗi năm, thấp hơn nhiều so với số lượng thí nghiệm họ thực hiện. GCR có các phòng thí nghiệm doanh nghiệp khác công bố nhiều hơn, như Alibaba, ByteDance SEED, Tencent. Còn nhiều phòng thí nghiệm khác trên thị trường: Xiomi, Meituan, v.v. nhưng chúng được cân bằng bởi các phòng thí nghiệm của Mỹ như Google, Microsoft, Amazon, SalesForce, Nvidia, v.v. Phần lớn sự khác biệt đến từ văn hóa nghiên cứu mạnh mẽ tại các trường đại học Trung Quốc, cũng như các trường đại học châu Á mới nổi như NUS, NTU, KSAIT, v.v. Những gì tiếp theo là các bản đồ cụ thể theo khu vực cho thấy sự phân bố tài năng. (Nguồn: Bản đồ mật độ tài năng AI được sản xuất dựa trên cơ sở của bài báo có ảnh hưởng đã được công bố. Lựa chọn Neurips được lấy làm đại diện.) @shaunrein @teortaxesTex @bgurley @chamath @DavidSacks @MohapatraHemant @natolambert @Scobleizer @ClementDelangue @aakrit @svembu @balajis @naval @rohanpaul_ai @SemiAnalysis_ @deedydas @adityaag @pmarca @elonmusk @dwarkesh_sp