AI talentdichtheid per wereldwijde metropoolgebieden - mega thread, bookmark. ================== Demografie is het lot, alleen rekenen is overschat in het Tijdperk van Onderzoek (hoewel @SemiAnalysis_ het daar misschien niet mee eens is). In deze thread laten we de demografische verdeling van AI-talent wereldwijd analyseren. De statistieken zijn schokkend. - China overtreft de VS. Het kleine Singapore evenaart heel Europa (geen wonder dat grote laboratoria hun basis in Singapore openen) - Het gebied rond Beijing heeft de hoogste talentdichtheid ter wereld. - Het Haidan-district van Beijing >> SF Cerebral Valley (er zijn meer tier 1-laboratoria in dit gebied dan in heel San Francisco: MoonShot, MiniMax, Ziphu AI, ByteDance SEED en nog veel meer...). - China heeft 3 metropoolgebieden met een vergelijkbare onderzoeksoutput als het hele Bay Area (meer dan 10% van de wereldwijde output). Elk van deze heeft ook een hoge concentratie van robotica bedrijven. - De VS heeft slechts één belangrijk onderzoekscluster met meer dan 10% bijdrage aan AI-onderzoek, uiteraard het San Francisco Bay Area. Je zou kunnen zeggen dat Amerikaanse laboratoria zoals OpenAI en Anthropic niet publiceren, daarom is dit het geval. Maar, denk je echt dat Chinese laboratoria zoals DeepSeek, MiniMax, MoonShot, Z AI met 400+ medewerkers zoveel publiceren als ze zouden kunnen? Hoeveel artikelen heb je gezien van Chinese robotica bedrijven? Ze publiceren misschien 5-10 artikelen per jaar, ver onder het aantal experimenten dat ze uitvoeren. GCR heeft andere bedrijfslaboratoria die meer publiceren, zoals Alibaba, ByteDance SEED, Tencent. Er zijn meer laboratoria in de buurt: Xiomi, Meituan, enz. maar ze worden in balans gehouden door Amerikaanse zoals Google, Microsoft, Amazon, SalesForce, Nvidia, enz. Het grootste verschil wordt gemaakt door de sterke onderzoekscultuur aan Chinese universiteiten, evenals opkomende Aziatische universiteiten zoals NUS, NTU, KSAIT, enz. Wat volgt zijn regio-specifieke kaarten die de verdeling van talent tonen. (Source: AI talentdichtheid kaarten zijn geproduceerd op basis van invloedrijke artikelen die zijn gepubliceerd. Neurips-selectie is genomen als proxy.) @shaunrein @teortaxesTex @bgurley @chamath @DavidSacks @MohapatraHemant @natolambert @Scobleizer @ClementDelangue @aakrit @svembu @balajis @naval @rohanpaul_ai @SemiAnalysis_ @deedydas @adityaag @pmarca @elonmusk @dwarkesh_sp