Densité des talents en IA par zones métropolitaines mondiales - fil méga, à mettre en favori. ================== La démographie est le destin, le calcul à lui seul est surestimé à l'ère de la recherche (bien que @SemiAnalysis_ ne soit peut-être pas d'accord). Dans ce fil, analysons la répartition démographique des talents en IA à l'échelle mondiale. Les statistiques sont choquantes. - La Chine dépasse les États-Unis. La petite Singapour égalise toute l'Europe (pas étonnant que des laboratoires majeurs ouvrent des bases à Singapour). - La région de Pékin a la plus haute densité de talents au monde. - Le district de Haidan à Pékin >> la vallée cérébrale de SF (il y a plus de laboratoires de niveau 1 dans cette zone que dans toute la ville de San Francisco : MoonShot, MiniMax, Ziphu AI, ByteDance SEED et bien d'autres...). - La Chine a 3 zones métropolitaines avec une production de recherche comparable à celle de toute la région de la baie (plus de 10 % du total mondial). Chacune d'elles a également une forte concentration d'entreprises de robotique. - Les États-Unis n'ont qu'un seul grand cluster de recherche avec plus de 10 % de contribution à la recherche en IA, bien sûr la région de la baie de San Francisco. Vous pourriez dire que les laboratoires américains comme OpenAI et Anthropic ne publient pas, c'est pourquoi c'est le cas. Mais, pensez-vous vraiment que les laboratoires basés en Chine comme DeepSeek, MiniMax, MoonShot, Z AI avec plus de 400 employés publient autant qu'ils le pourraient ? Combien d'articles avez-vous vus de la part des entreprises de robotique chinoises ? Ils publient peut-être 5 à 10 articles par an, bien en dessous du nombre d'expériences qu'ils réalisent. Les GCR ont d'autres laboratoires d'entreprise qui publient plus, comme Alibaba, ByteDance SEED, Tencent. Il y a plus de laboratoires sur le marché : Xiomi, Meituan, etc. mais ils sont équilibrés par des américains comme Google, Microsoft, Amazon, SalesForce, Nvidia, etc. La plupart de la différence est due à une forte culture de recherche dans les universités chinoises, ainsi que dans les universités asiatiques émergentes comme NUS, NTU, KSAIT, etc. Ce qui suit sont des cartes spécifiques à chaque région montrant la répartition des talents. (Source : Les cartes de densité des talents en IA sont produites sur la base d'un article influent publié. La sélection Neurips est prise comme proxy.) @shaunrein @teortaxesTex @bgurley @chamath @DavidSacks @MohapatraHemant @natolambert @Scobleizer @ClementDelangue @aakrit @svembu @balajis @naval @rohanpaul_ai @SemiAnalysis_ @deedydas @adityaag @pmarca @elonmusk @dwarkesh_sp