Densidade de talento em IA por áreas metropolitanas globais - mega thread, adicione aos favoritos. ================== A demografia é o destino, o cálculo por si só é superestimado na Era da Pesquisa (embora @SemiAnalysis_ possa não concordar). Neste thread, vamos analisar a distribuição demográfica do talento em IA globalmente. As estatísticas são chocantes. - A China supera os EUA. A pequena Singapura iguala toda a Europa (não é de admirar que grandes laboratórios estejam abrindo sede em Singapura) - A área de Pequim tem a maior densidade de talento do mundo. - O distrito de Haidan em Pequim >> Vale do Cérebro de SF (há mais laboratórios de nível 1 nesta área do que em toda São Francisco: MoonShot, MiniMax, Ziphu AI, ByteDance SEED e muitos outros...). - A China tem 3 áreas metropolitanas com produção de pesquisa comparável a toda a área da Baía (mais de 10% do global). Cada uma delas tem alta concentração de empresas de robótica também. - Os EUA têm apenas um grande cluster de pesquisa com mais de 10% de contribuição para a pesquisa em IA, claro, a área da Baía de São Francisco. Você pode dizer que laboratórios dos EUA como OpenAI e Anthropic não publicam, é por isso que este é o caso. Mas, você realmente acha que laboratórios baseados na China como DeepSeek, MiniMax, MoonShot, Z AI com mais de 400 funcionários publicam tanto quanto poderiam? Quantos artigos você já viu de empresas de robótica chinesas? Eles publicam talvez 5-10 artigos por ano, muito abaixo do número de experimentos que realizam. A GCR tem outros laboratórios corporativos que publicam mais, como Alibaba, ByteDance SEED, Tencent. Há mais laboratórios na área: Xiomi, Meituan etc., mas eles são equilibrados por americanos como Google, Microsoft, Amazon, SalesForce, Nvidia etc. A maior parte da diferença é feita pela forte cultura de pesquisa nas universidades chinesas, bem como nas universidades asiáticas emergentes como NUS, NTU, KSAIT etc. O que se segue são mapas específicos da região mostrando a distribuição de talento. (Fonte: Os mapas de densidade de talento em IA são produzidos com base em um artigo influente publicado. A seleção do Neurips foi tomada como proxy.) @shaunrein @teortaxesTex @bgurley @chamath @DavidSacks @MohapatraHemant @natolambert @Scobleizer @ClementDelangue @aakrit @svembu @balajis @naval @rohanpaul_ai @SemiAnalysis_ @deedydas @adityaag @pmarca @elonmusk @dwarkesh_sp