Існує значний незадоволений попит на розробників, які розбираються в ШІ. У той же час, оскільки більшість університетів ще не адаптували свої навчальні програми до нової реальності, коли професії програмістів набагато продуктивніші за допомогою інструментів штучного інтелекту, також спостерігається зростання безробіття серед нещодавніх випускників CS. Коли я беру інтерв'ю у AI-інженерів — людей, які вміють створювати додатки для штучного інтелекту — я шукаю людей, які можуть: - Використовуйте допомогу штучного інтелекту для швидкого проектування програмних систем - Використовуйте будівельні блоки штучного інтелекту, такі як підказки, RAG, evals, агентичні робочі процеси та машинне навчання, для створення додатків - Створюйте прототипи та швидко повторюйте Хтось із цими навичками може зробити набагато більше, ніж той, хто пише код так, як ми це робили у 2022 році, до появи генеративного штучного інтелекту. Щотижня я спілкуюся з великими компаніями, які хотіли б найняти сотні або більше людей з такими навичками, а також зі стартапами, які мають чудові ідеї, але не мають достатньої кількості інженерів для їх створення. У міру того, як все більше компаній впроваджують штучний інтелект, я очікую, що дефіцит талантів лише зростатиме! У той же час, нещодавні випускники CS стикаються з підвищеним рівнем безробіття, хоча рівень неповної зайнятості — випускників, які виконують роботу, яка не вимагає диплома — все ще нижчий, ніж для більшості інших спеціальностей. Ось чому ми чуємо одночасно анекдоти про безробітних випускників CS, а також про зростання зарплат затребуваних AI-інженерів. Коли програмування еволюціонувало від перфокарт до клавіатури та терміналу, роботодавці деякий час продовжували наймати програмістів перфокарт. Але з часом всім розробникам довелося перейти на новий спосіб кодування. Інженерія штучного інтелекту так само створює величезну хвилю змін. Існує стереотип про «AI Native» свіжих випускників коледжів, які перевершують досвідчених розробників. У цьому є частка правди. Кілька разів я наймав для розробки програмного забезпечення повного стеку нового випускника, який дійсно знає штучний інтелект, а не досвідченого розробника, який все ще працює в стилі 2022 року. Але найкращі розробники, яких я знаю, не є недавніми випускниками (не в образу свіжим випускникам!). Це досвідчені розробники, які були в курсі змін у штучному інтелекті. Найпродуктивніші програмісти сьогодні глибоко розуміють, що таке комп'ютери, як проектувати програмне забезпечення та йти на складні компроміси, а також знайомі з передовими інструментами штучного інтелекту. Звичайно, деякі навички з 2022 року застарівають. Наприклад, багато синтаксису кодування, який нам тоді доводилося запам'ятовувати, вже не важливий, оскільки нам більше не потрібно кодувати вручну стільки. Але навіть якщо, скажімо, 30% знань з CS застаріли, решта 70% — доповнені сучасними знаннями про штучний інтелект — це те, що робить дійсно продуктивних розробників. (Навіть після того, як перфокарти застаріли, фундаментальне розуміння програмування було дуже корисним для набору коду на клавіатурі.) Не розуміючи, як працюють комп'ютери, ви не можете просто «прокласти вібрацію» на своєму шляху до величі. Основи все ще важливі, а для тих, хто додатково розбирається в штучному інтелекті, можливостей працевлаштування безліч! [Оригінальний текст: ]