Hay una demanda significativa no satisfecha de desarrolladores que entiendan la IA. Al mismo tiempo, dado que la mayoría de las universidades aún no han adaptado sus planes de estudio a la nueva realidad de que los trabajos de programación son mucho más productivos con herramientas de IA, también hay un aumento en el desempleo de los recién graduados en Ciencias de la Computación. Cuando entrevisto a ingenieros de IA —personas con habilidades para construir aplicaciones de IA— busco personas que puedan: - Usar asistencia de IA para diseñar rápidamente sistemas de software - Usar bloques de construcción de IA como prompts, RAG, evals, flujos de trabajo agenticos y aprendizaje automático para construir aplicaciones - Prototipar e iterar rápidamente Alguien con estas habilidades puede lograr una cantidad masiva de trabajo en comparación con alguien que escribe código como lo hacíamos en 2022, antes de la llegada de la IA Generativa. Hablo con grandes empresas cada semana que estarían encantadas de contratar a cientos o más personas con estas habilidades, así como con startups que tienen grandes ideas pero no suficientes ingenieros para realizarlas. A medida que más empresas adopten la IA, ¡espero que esta escasez de talento solo aumente! Al mismo tiempo, los recién graduados en Ciencias de la Computación enfrentan una tasa de desempleo en aumento, aunque la tasa de subempleo —de graduados que realizan trabajos que no requieren un título— sigue siendo más baja que la de la mayoría de las otras carreras. Por eso escuchamos simultáneamente anécdotas de graduados en Ciencias de la Computación desempleados y también de salarios en aumento para ingenieros de IA demandados. Cuando la programación evolucionó de tarjetas perforadas a teclado y terminal, los empleadores continuaron contratando programadores de tarjetas perforadas por un tiempo. Pero eventualmente, todos los desarrolladores tuvieron que cambiar a la nueva forma de codificar. La ingeniería de IA está creando una gran ola de cambio de manera similar. Hay un estereotipo de graduados universitarios "nativos de IA" que superan a los desarrolladores experimentados. Hay algo de verdad en esto. En múltiples ocasiones, he contratado, para ingeniería de software full-stack, a un nuevo graduado que realmente conoce la IA en lugar de a un desarrollador experimentado que aún trabaja al estilo de 2022. Pero los mejores desarrolladores que conozco no son graduados recientes (sin ofender a los nuevos graduados). Son desarrolladores experimentados que han estado al tanto de los cambios en la IA. Los programadores más productivos hoy en día comprenden profundamente las computadoras, cómo arquitectar software y cómo hacer compromisos complejos, y que además están familiarizados con herramientas de IA de vanguardia. Claro, algunas habilidades de 2022 están quedando obsoletas. Por ejemplo, mucha de la sintaxis de codificación que teníamos que memorizar en ese entonces ya no es importante, ya que no necesitamos codificar a mano tanto como antes. Pero incluso si, digamos, el 30% del conocimiento en Ciencias de la Computación es obsoleto, el 70% restante —complementado con conocimiento moderno de IA— es lo que hace a los desarrolladores realmente productivos. (Incluso después de que las tarjetas perforadas se volvieron obsoletas, una comprensión fundamental de la programación fue muy útil para escribir código en un teclado.) Sin entender cómo funcionan las computadoras, no puedes simplemente "vibrar código" hacia la grandeza. Los fundamentos siguen siendo importantes, y para aquellos que además entienden la IA, ¡las oportunidades laborales son numerosas!