Subiecte populare
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Există o cerere semnificativă nesatisfăcută pentru dezvoltatori care înțeleg AI. În același timp, deoarece majoritatea universităților nu și-au adaptat încă programele la noua realitate a programării locurilor de muncă mult mai productive cu instrumente AI, există și o creștere a șomajului în rândul proaspeților absolvenți de CS.
Când intervievez ingineri AI – oameni pricepuți în construirea de aplicații AI – caut oameni care pot:
- Utilizați asistența AI pentru a proiecta rapid sisteme software
- Utilizați blocuri de construcție AI, cum ar fi solicitarea, RAG, evaluările, fluxurile de lucru agentice și învățarea automată pentru a construi aplicații
- Prototipați și iterați rapid
Cineva cu aceste abilități poate face o cantitate mult mai mare decât cineva care scrie cod așa cum am făcut-o noi în 2022, înainte de apariția IA generativă. Vorbesc în fiecare săptămână cu companii mari cărora le-ar plăcea să angajeze sute sau mai mulți oameni cu aceste abilități, precum și cu startup-uri care au idei grozave, dar nu suficienți ingineri pentru a le construi. Pe măsură ce tot mai multe companii adoptă AI, mă aștept ca acest deficit de talente să crească! În același timp, absolvenții recenți de CS se confruntă cu o rată a șomajului crescută, deși rata de subocupare – a absolvenților care fac o muncă care nu necesită o diplomă – este încă mai mică decât pentru majoritatea celorlalte specializări. Acesta este motivul pentru care auzim simultan anecdote despre absolvenții de CS șomeri și, de asemenea, despre creșterea salariilor pentru inginerii AI solicitați.
Când programarea a evoluat de la cartele perforate la tastatură și terminal, angajatorii au continuat să angajeze programatori de carduri perforate pentru o vreme. Dar, în cele din urmă, toți dezvoltatorii au trebuit să treacă la noul mod de codare. Ingineria AI creează în mod similar un val uriaș de schimbări.
Există un stereotip de proaspăt absolvenți de facultate "AI Native" care depășesc dezvoltatorii cu experiență. Există ceva adevăr în asta. De mai multe ori, am angajat, pentru inginerie software full-stack, un proaspăt absolvent care cunoaște cu adevărat AI mai degrabă decât un dezvoltator experimentat care încă lucrează în stilul 2022. Dar cei mai buni dezvoltatori pe care îi cunosc nu sunt proaspăt absolvenți (fără supărare pentru proaspeții absolvenți!). Sunt dezvoltatori experimentați care au fost la curent cu schimbările în AI. Cei mai productivi programatori de astăzi înțeleg în profunzime computerele, cum să proiecteze software și cum să facă compromisuri complexe - și care, în plus, sunt familiarizați cu instrumentele AI de ultimă oră.
Sigur, unele abilități din 2022 devin învechite. De exemplu, o mulțime de sintaxe de codare pe care a trebuit să o memorăm atunci nu mai sunt importante, deoarece nu mai trebuie să codificam de mână la fel de mult. Dar chiar dacă, să zicem, 30% din cunoștințele CS sunt învechite, restul de 70% – completat cu cunoștințe moderne de inteligență artificială – este ceea ce îi face pe dezvoltatori cu adevărat productivi. (Chiar și după ce cartelele perforate au devenit învechite, o înțelegere fundamentală a programării a fost foarte utilă pentru tastarea codului într-o tastatură.)
Fără a înțelege cum funcționează computerele, nu poți pur și simplu să "codifici vibrații" drumul tău spre măreție. Fundamentele sunt încă importante, iar pentru cei care înțeleg în plus AI, oportunitățile de angajare sunt numeroase!
[Textul original: ]

Limită superioară
Clasament
Favorite