Det finns en betydande otillfredsställd efterfrågan på utvecklare som förstår AI. Samtidigt, eftersom de flesta universitet ännu inte har anpassat sina läroplaner till den nya verkligheten där programmeringsjobb är mycket mer produktiva med AI-verktyg, finns det också en ökning av arbetslösheten bland nyutexaminerade inom datavetenskap. När jag intervjuar AI-ingenjörer – personer som är skickliga på att bygga AI-applikationer – letar jag efter personer som kan: - Använd AI-assistans för att snabbt konstruera programvarusystem - Använd AI-byggstenar som prompting, RAG, evals, agentiska arbetsflöden och maskininlärning för att bygga applikationer - Skapa prototyper och iterera snabbt Någon med dessa färdigheter kan få enormt mycket mer gjort än någon som skriver kod på det sätt som vi gjorde 2022, innan tillkomsten av generativ AI. Jag pratar med stora företag varje vecka som skulle älska att anställa hundratals eller fler personer med dessa färdigheter, liksom nystartade företag som har bra idéer men inte tillräckligt med ingenjörer för att bygga dem. I takt med att fler företag använder AI förväntar jag mig att denna talangbrist bara kommer att växa! Samtidigt står nyutexaminerade inom datavetenskap inför en ökad arbetslöshet, även om undersysselsättningsgraden – av akademiker som utför arbete som inte kräver en examen – fortfarande är lägre än för de flesta andra huvudämnen. Det är därför vi samtidigt hör anekdoter om arbetslösa CS-studenter och även om stigande löner för efterfrågade AI-ingenjörer. När programmeringen utvecklades från hålkort till tangentbord och terminal fortsatte arbetsgivarna att anställa hålkortsprogrammerare ett tag. Men så småningom var alla utvecklare tvungna att byta till det nya sättet att koda. AI-teknik skapar på samma sätt en enorm våg av förändring. Det finns en stereotyp av "AI Native" nyutexaminerade studenter som presterar bättre än erfarna utvecklare. Det ligger en viss sanning i detta. Flera gånger har jag anställt en nyutexaminerad som verkligen kan AI framför en erfaren utvecklare som fortfarande arbetar i 2022-stil. Men de bästa utvecklarna jag känner är inte nyutexaminerade (inget ont om de nyutexaminerade!). De är erfarna utvecklare som har haft koll på förändringar inom AI. De mest produktiva programmerarna idag förstår datorer på djupet, hur man skapar programvara och hur man gör komplexa kompromisser – och som dessutom är bekanta med banbrytande AI-verktyg. Visst, vissa färdigheter från 2022 håller på att bli föråldrade. Till exempel är en hel del kodningssyntax som vi var tvungna att memorera då inte längre viktig, eftersom vi inte längre behöver koda för hand lika mycket. Men även om till exempel 30 % av datavetenskapskunskaperna är föråldrade, är de återstående 70 % – kompletterade med modern AI-kunskap – det som gör utvecklare till verkligt produktiva utvecklare. (Även efter att hålkort blev föråldrade var en grundläggande förståelse för programmering till stor hjälp för att skriva kod på ett tangentbord.) Utan att förstå hur datorer fungerar kan du inte bara "vibekoda" dig till storhet. Grunderna är fortfarande viktiga, och för dem som dessutom förstår AI är jobbmöjligheterna många! [Ursprunglig text: ]