Ventura Labs, епізод 57 - Крістофер Субіа-Во Крістофер (@wanderinweights) є основним учасником створення Gradients (@gradients_ai) Мітки 01:11 - Вступ 02:05 - Перший контакт з Bittensor 04:51 - Проблема з верифікацією підмережі 19 05:14 – Перевірка ймовірності наступного токена 07:44 - Перевірка зображень у порівнянні з текстом (нюанси дифузії) 08:33 - Як Біттензор змінив свій погляд 12:13 - Облікові дані NeurIPS проти реального впливу 14:00 - Чому Bittensor рухається швидше, ніж академічні 15:51 - Огляд градієнтів (підмережа 56) 18:14 - Пройдені завдання: Інструктаж, DPO, GRPO, Diffusion 20:34 - Стимули за принципом «переможець отримує все» та дизайн викидів 22:37 - Гіперпараметри і простір пошуку 26:04 - Бенчмарки проти HF/Databricks/GCP/Разом 31:10 – Найефективніші розміри (7B–8B) 33:23 - Ітеративне тренування на великих наборах даних 35:18 - Злиття моделей проти послідовного підходу 36:09 - Попит покупців 38:20 - Gradients 5.0: турнір з відкритим вихідним кодом 43:29 - Найбільший сюрприз від відкритого сорсингу 47:59 - Залучення та утримання найкращих шахтарів 50:20 - Шахтарські історії та збереження духу хобі 52:57 - Партнерство з Rayon Labs (Жолоби + Градієнти) 55:53 - Процвітання під дДАО; Зростання викидів і чому 58:01 - Попереду проблеми в костюмі біттензора 01:00:36 - Рух до "найкращого штучного інтелекту" 01:04:58 - Ризики вбудованої реклами у видачі моделей 01:07:30 - Поради розробникам штучного інтелекту, які скептично ставляться до криптовалюти