Ventura Labs Ep. 57 - Кристофер Субия-Уод Кристофер (@wanderinweights) является основным участником Gradients (@gradients_ai) Временные метки 01:11 - Введение 02:05 - Первый контакт с Bittensor 04:51 - Проблема верификации Subnet 19 05:14 - Проверка вероятности следующего токена 07:44 - Верификация изображений против текста (нюансы диффузии) 08:33 - Как Bittensor изменил его взгляд 12:13 - Удостоверения NeurIPS против реального воздействия 14:00 - Почему Bittensor движется быстрее, чем академия 15:51 - Обзор Gradients (Subnet 56) 18:14 - Охваченные задачи: Инструкции, DPO, GRPO, Диффузия 20:34 - Стимулы winner-take-all и дизайн эмиссий 22:37 - Гиперпараметры и пространство поиска 26:04 - Бенчмарки против HF/Databricks/GCP/Together 31:10 - Наилучшие размеры (7B–8B) 33:23 - Итеративное обучение на больших наборах данных 35:18 - Слияние моделей против последовательного подхода 36:09 - Спрос со стороны клиентов 38:20 - Gradients 5.0: открытый турнир 43:29 - Самый большой сюрприз от открытого исходного кода 47:59 - Привлечение и удержание лучших майнеров 50:20 - Истории майнеров и сохранение духа хобби 52:57 - Партнёрство Rayon Labs (Chutes + Gradients) 55:53 - Процветание под dTAO; рост эмиссий и почему 58:01 - Проблемы, подходящие для Bittensor, впереди 01:00:36 - Строительство к "лучшему ИИ" 01:04:58 - Риски встроенной рекламы в выходных данных модели 01:07:30 - Советы разработчикам ИИ, скептически настроенным к крипто