مختبرات فينتورا الحلقة 57 - كريستوفر سوبيا وود كريستوفر (@wanderinweights) هو المساهم الرئيسي في التدرجات (@gradients_ai) الطوابع الزمنية 01:11 - مقدمة 02:05 - أول اتصال مع Bittensor 04:51 - مشكلة التحقق من الشبكة الفرعية 19 05:14 - التحقق من احتمالات الرمز المميز التالي 07:44 - التحقق من الصور مقابل النص (الفروق الدقيقة في الانتشار) 08:33 - كيف أعاد بيتنسور تشكيل وجهة نظره 12:13 - بيانات اعتماد NeurIPS مقابل تأثير العالم الحقيقي 14:00 - لماذا تتحرك Bittensor بشكل أسرع من الأوساط الأكاديمية 15:51 - نظرة عامة على التدرجات اللونية (الشبكة الفرعية 56) 18:14 - المهام التي يتم تغطيتها: Instruct و DPO و GRPO و Diffusion 20:34 - الفائز يأخذ كل شيء وتصميم الانبعاثات 22:37 - المعلمات الفائقة ومساحة البحث 26:04 - المعايير المرجعية مقابل HF/Databricks/GCP/Together 31:10 - أفضل الأحجام أداء (7B-8B) 33:23 - تدريب تكراري على مجموعات البيانات الكبيرة 35:18 - دمج النموذج مقابل النهج المتسلسل 36:09 - طلب العميل 38:20 - التدرجات 5.0: بطولة مفتوحة المصدر 43:29 - أكبر مفاجأة من المصادر المفتوحة 47:59 - جذب كبار عمال المناجم والاحتفاظ بهم 50:20 - قصص عمال المناجم والحفاظ على روح الهواة 52:57 - شراكة Rayon Labs (المزالق + التدرجات) 55:53 - الازدهار في ظل dTAO. نمو الانبعاثات ولماذا 58:01 - مشاكل مناسبة ل Bittensor في المستقبل 01:00:36 - البناء نحو "أفضل الذكاء الاصطناعي" 01:04:58 - مخاطر الإعلانات المضمنة في مخرجات النموذج 01:07:30 - نصيحة لمطوري الذكاء الاصطناعي المتشككين في التشفير