Ventura Labs Ep. 57 - Christopher Subia-Waud Christopher (@wanderinweights) je hlavním přispěvatelem k Gradients (@gradients_ai) Časová razítka 01:11 – Úvod 02:05 – První kontakt se společností Bittensor 04:51 – Problém s ověřením podsítě 19 05:14 – Kontroly pravděpodobnosti dalšího tokenu 07:44 – Ověřování obrázků a textu (nuance difúze) 08:33 - Jak Bittensor změnil svůj pohled 12:13 – Přihlašovací údaje NeurIPS vs. dopad v reálném světě 14:00 - Proč se Bittensor pohybuje rychleji než akademická obec 15:51 – Přechody (podsíť 56) – přehled 18:14 – Pokryté úkoly: Pokyny, DPO, GRPO, Difúze 20:34 - Vítěz bere vše pobídky a emisní design 22:37 – Hyperparametry a vyhledávací prostor 26:04 – Srovnávací testy vs. HF/Databricks/GCP/Společně 31:10 – Nejvýkonnější velikosti (7B–8B) 33:23 – Iterativní trénování na velkých datových sadách 35:18 – Slučování modelů vs. sekvenční přístup 36:09 – Poptávka zákazníků 38:20 – Přechody 5.0: opensourcový turnaj 43:29 – Největší překvapení z open-sourcingu 47:59 – Přilákání a udržení špičkových těžařů 50:20 - Příběhy horníků a zachování fanouškovského ducha 52:57 – Partnerství s Rayon Labs (Skluzavky + Gradienty) 55:53 - Prosperující pod dTAO; Růst emisí a proč 58:01 – Čekají nás problémy vhodné pro bittenzor 01:00:36 – Směřování k "nejlepší AI" 01:04:58 – Rizika vložených reklam ve výstupech modelu 01:07:30 - Poradenství pro vývojáře AI, kteří jsou skeptičtí vůči kryptoměnám