ARC-AGI omdefinierar hur man mäter framsteg på vägen mot AGI – med fokus på resonemang, generalisering och anpassningsförmåga istället för memorering eller skala. På NeurIPS 2025 satte sig YC:s @sdianahu ner med @arcprize president @GregKamradt för att ta reda på varför de flesta AI-benchmarks misslyckas, hur ARC-AGI avslöjar begränsningarna för dagens modeller och varför det kan vara svårare att mäta intelligens än att bygga den. 00:11 — Vad ARC Prize är och varför det finns 00:38 — François Chollets definition av AGI 01:48 — Vad ARC-AGI faktiskt testar 02:25 — När LLM:er misslyckades med ARC-benchmarken 03:38 — ARC-AGI blir standarden 04:49 — Falska positiva i AI-framsteg 06:06 — Utvecklingen av ARC-AGI 08:55 — Mätning av intelligens bortom bara noggrannhet 10:25 — Vad händer om en modell löser ARC-AGI?