يعيد ARC-AGI تعريف كيفية قياس التقدم في طريق الذكاء الاصطناعي العام - مع التركيز على الاستدلال والتعميم والقدرة على التكيف بدلا من الحفظ أو الحجم. في مؤتمر NeurIPS 2025، جلس @sdianahu YC مع @arcprize الرئيس @GregKamradt لمعرفة سبب فشل معظم معايير الذكاء الاصطناعي، وكيف يكشف ARC-AGI حدود نماذج اليوم، ولماذا قد يكون قياس الذكاء الاصطناعي أصعب من بنائها. 00:11 — ما هي جائزة ARC ولماذا هي موجودة 00:38 — تعريف فرانسوا شوليه للذكاء الاصطناعي العام 01:48 — ما الذي تختبره ARC-AGI فعليا 02:25 — عندما فشلت نماذج اللغة الكبيرة في اختبار ARC 03:38 — يصبح ARC-AGI هو المعيار 04:49 — إيجابيات خاطئة في تقدم الذكاء الاصطناعي 06:06 — تطور ARC-AGI 08:55 — قياس الذكاء يتجاوز الدقة فقط 10:25 — ماذا يحدث إذا حل نموذج ARC-AGI؟