ARC-AGI redefinerer hvordan man kan måle fremgang på veien mot AGI – med fokus på resonnement, generalisering og tilpasningsevne i stedet for pugging eller skala. På NeurIPS 2025 satte YCs @sdianahu seg ned med @arcprize president @GregKamradt for å finne ut hvorfor de fleste AI-benchmarks feiler, hvordan ARC-AGI avslører begrensningene ved dagens modeller, og hvorfor det kan være vanskeligere å måle intelligens enn å bygge den. 00:11 — Hva ARC-prisen er og hvorfor den eksisterer 00:38 — François Chollets definisjon av AGI 01:48 — Hva ARC-AGI faktisk tester 02:25 — Da LLM-er ikke bestod ARC-benchmarken 03:38 — ARC-AGI blir standarden 04:49 — Falske positiver i AI-fremgang 06:06 — Utviklingen av ARC-AGI 08:55 — Måling av intelligens utover bare nøyaktighet 10:25 — Hva skjer hvis en modell løser ARC-AGI?