ARC-AGI herdefinieert hoe we vooruitgang op de weg naar AGI meten - met de focus op redeneren, generalisatie en aanpassingsvermogen in plaats van op memorisatie of schaal. Tijdens NeurIPS 2025 ging YC's @sdianahu in gesprek met @arcprize President @GregKamradt om te ontdekken waarom de meeste AI-benchmarks falen, hoe ARC-AGI de grenzen van de huidige modellen onthult, en waarom het meten van intelligentie moeilijker kan zijn dan het bouwen ervan. 00:11 — Wat de ARC Prize is en waarom deze bestaat 00:38 — François Chollet’s definitie van AGI 01:48 — Wat ARC-AGI Eigenlijk Test 02:25 — Wanneer LLMs Faalden op de ARC Benchmark 03:38 — ARC-AGI Wordt de Standaard 04:49 — Valse Positieve Resultaten in AI Vooruitgang 06:06 — De Evolutie van ARC-AGI 08:55 — Intelligentie meten voorbij alleen nauwkeurigheid 10:25 — Wat gebeurt er als een model ARC-AGI oplost?