Hoje, estamos lançando o Parsed. Temos uma sorte incrível de viver em um mundo onde nos apoiamos nos ombros de gigantes, primeiro na ciência e agora na IA. Nossos heróis nos trouxeram até este ponto, onde temos uma inteligência geral brilhante no nosso bolso. Mas isso é um mínimo local. Agora temos um ecossistema de tarefas em crescimento, onde cada uma requer um tipo diferente de inteligência, um contexto diferente, uma série de suposições implícitas e conhecimento latente e especialização de domínio que é muito difícil de condensar em um prompt de sistema. Os grandes laboratórios querem que você alugue seus estagiários amnésicos de $50k/mês que esquecem tudo entre as conversas. Gigantes genéricos que são quantizados, versionados e descontinuados nos bastidores, onde o único elemento de controle que você tem é seu confuso prompt de usuário monolítico. Queremos pessoas que precisam de sua própria inteligência para não apenas acessá-la, mas também controlá-la. E enquanto os grandes modelos gerais são incrivelmente bons em chatbots, agentes de codificação e fornecedores do mundo, a especialização da inteligência é necessária. Escriturários clínicos, agentes de conformidade de marketing, modelos de revisão legal, recomendadores de apólices de seguro, a lista continua. E é isso que o Parsed faz: implanta seu próprio modelo de fronteira que realmente aprende. Avaliamos sua tarefa específica, construímos um suporte de avaliação personalizado, otimizamos um modelo apenas para você e o hospedamos com aprendizado contínuo. Incorporamos todo o contexto e conhecimento da sua tarefa no próprio modelo, desde seus engenheiros até seus especialistas de domínio e feedback dos clientes, tudo em um apertado ciclo SFT → RL, com uma interpretabilidade útil possibilitada pelo ecossistema de código aberto que construímos em cima. Chega de prompts de 2000 palavras com dezessete cláusulas "IMPORTANTE: NUNCA FAÇA X". Seu modelo melhora no SEU trabalho a cada dia; os pseudo-deuses amnésicos tiveram sua vez. Seu modelo, seus dados, sua proteção. Vamos construir 🫡