Vandaag lanceren we Parsed. We zijn ongelooflijk gelukkig om in een wereld te leven waar we op de schouders van reuzen staan, eerst in de wetenschap en nu in AI. Onze helden hebben ons tot dit punt gebracht, waar we briljante algemene intelligentie in onze zak hebben. Maar dit is een lokaal minimum. We hebben nu een ecosysteem van opkomende taken waar elke taak een andere soort intelligentie vereist, een andere context, een heleboel impliciete aannames en latente kennis en domeinexpertise die heel moeilijk in een systeemprompt te proppen is. De grote laboratoria willen dat je hun $50k/maand amnesische stagiaires huurt die alles vergeten tussen gesprekken door. Generieke reuzen die gequantiseerd, geversioneerd en achter de schermen verouderd worden, waar het enige element van controle dat je hebt je rommelige monolithische gebruikersprompt is. Wij willen dat mensen die hun eigen intelligentie nodig hebben, niet alleen toegang hebben, maar het ook kunnen beheersen. En terwijl de grote algemene modellen ongelooflijk goede chatbots en code-agents en leveranciers van de wereld zijn, is specialisatie van intelligentie vereist. Klinische schrijvers, marketing compliance agents, juridische redactie-modellen, verzekeringspolis-aanbevelers, de lijst gaat maar door. En dat is wat Parsed doet: implementeer je eigen grensmodel dat daadwerkelijk leert. We evalueren je specifieke taak, bouwen een aangepaste evaluatie-inrichting, optimaliseren een model speciaal voor jou en hosten het met continue leren. We verwerken alle context en kennis van je taak in het model zelf, van je ingenieurs tot je domeinexperts tot klantfeedback, allemaal in een strakke SFT → RL-lus, met nuttige interpreteerbaarheid mogelijk gemaakt door het open-source ecosysteem waar we bovenop bouwen. Geen 2000-woorden prompts meer met zeventien "BELANGRIJK: DOE NOOIT X" clausules. Je model wordt elke dag beter in JOUW werk; de amnesische pseudo-goden hebben hun kans gehad. Jouw model, jouw data, jouw moat. Laten we bouwen 🫡