اليوم ، نطلق Parsed. نحن محظوظون بشكل لا يصدق لأننا نعيش في عالم نقف فيه على أكتاف العمالقة ، أولا في العلوم والآن في الذكاء الاصطناعي. لقد أوصلنا أبطالنا إلى هذه النقطة ، حيث لدينا ذكاء عام رائع في جيوبنا. لكن هذا هو الحد الأدنى المحلي. لدينا الآن نظام بيئي من المهام المزدهرة حيث يتطلب كل منها نوعا مختلفا من الذكاء ، وسياقا مختلفا ، ومجموعة كاملة من الافتراضات الضمنية والمعرفة الكامنة والخبرة في المجال التي يصعب حشرها في مطالبة النظام. تريد المختبرات الكبيرة أن تستأجر 50 ألف دولار شهريا متدربين يعانون من فقدان الذاكرة ينسون كل شيء بين المحادثات. عمالقة عامة يتم تحديدها وإصدارها وإهمالها خلف الكواليس ، حيث يكون عنصر التحكم الوحيد الذي لديك هو مطالبة المستخدم المتجانسة الفوضوية. نريد أن يكون الأشخاص الذين يحتاجون إلى ذكائهم الخاص قادرين ليس فقط على الوصول إليه ، ولكن أيضا التحكم فيه. وعلى الرغم من أن النماذج العامة الكبيرة هي روبوتات محادثة جيدة بشكل لا يصدق ووكلاء ترميز وموردين للعالم ، إلا أن تخصص الذكاء مطلوب. الكتبة السريرية ، وكلاء الامتثال للتسويق ، نماذج الخط الأحمر القانونية ، الموصون ببوليصة التأمين ، والقائمة تطول. وهذا ما يفعله Parsed: انشر نموذجك الحدودي الذي يتعلم بالفعل. نقوم بتقييم مهمتك المحددة ، ونبني تسخير تقييم مخصصا ، ونحسن نموذجا لك فقط ، ونستضيفه بالتعلم المستمر. نحن نخبز كل السياق والمعرفة بمهمتك في النموذج نفسه ، من مهندسيك إلى خبراء المجال الخاص بك إلى ملاحظات العملاء ، كل ذلك في حلقة SFT → RL الضيقة ، مع إمكانية تفسير مفيدة أصبحت ممكنة من خلال النظام البيئي مفتوح المصدر الذي نبني فوقه. لا مزيد من المطالبات المكونة من 2000 كلمة مع سبعة عشر جملة "مهمة: لا تفعل X أبدا". يتحسن نموذجك في وظيفتك كل يوم. لقد ركضت الآلهة الزائفة التي تعاني من فقدان الذاكرة. نموذجك ، بياناتك ، خندقك. دعونا نبني 🫡