Hoje, estamos lançando o Parsed. Temos muita sorte de viver em um mundo onde estamos sobre os ombros de gigantes, primeiro na ciência e agora na IA. Nossos heróis nos levaram a este ponto, onde temos uma inteligência geral brilhante em nosso bolso. Mas este é um mínimo local. Agora temos um ecossistema de tarefas crescentes, onde cada uma requer um tipo diferente de inteligência, um contexto diferente, toda uma série de suposições implícitas e conhecimento latente e experiência de domínio que é muito difícil de enfiar em um prompt do sistema. Os grandes laboratórios querem que você alugue seus estagiários amnésicos de US $ 50 mil / mês que esquecem tudo entre as conversas. Gigantes genéricos que são quantizados, versionados e obsoletos nos bastidores, onde o único elemento de controle que você tem é o prompt de usuário monolítico confuso. Queremos que as pessoas que precisam de sua própria inteligência possam não apenas acessá-la, mas também controlá-la. E embora os grandes modelos gerais sejam incrivelmente bons chatbots, agentes de codificação e fornecedores do mundo, é necessária uma especialização de inteligência. Escribas clínicos, agentes de conformidade de marketing, modelos legais de linha vermelha, recomendadores de apólices de seguro, a lista continua. E é isso que o Parsed faz: implantar seu próprio modelo de fronteira que realmente aprende. Avaliamos sua tarefa específica, construímos um chicote de avaliação personalizado, otimizamos um modelo apenas para você e o hospedamos com aprendizado contínuo. Incorporamos todo o contexto e conhecimento de sua tarefa no próprio modelo, desde seus engenheiros até seus especialistas de domínio e feedback do cliente, tudo em um loop SFT → RL apertado, com interpretabilidade útil possibilitada pelo ecossistema de código aberto que construímos em cima. Chega de prompts de 2000 palavras com dezessete cláusulas "IMPORTANTE: NUNCA FAÇA X". Seu modelo fica melhor no SEU trabalho a cada dia; Os pseudodeuses amnésicos tiveram sua corrida. Seu modelo, seus dados, seu fosso. Vamos construir 🫡