卡路里攝入與消耗（CICO）在我進行實驗後真的讓我印象深刻。我設法在自己身上驗證了這個模型，並在多年來對數十個人進行了驗證。 簡單的方法是控制人們的飲食和運動。這讓我看到我可以輕鬆地讓他們控制體重。 但後來，我在一篇關於這個主題的博客文章中發現了一種更簡單、參與度更低且更科學的方法。這篇博客文章的標題是《卡路里攝入與消耗》，它展示了一種簡單的方法，你可以用來證明CICO是真實的、真實的，並且是現實的一個很好的描述。 要開始，文章建議你記錄自己的體重，並正確記錄你所吃食物的卡路里攝入量，以及當天的跑步里程。你將這些數據代入一個遞歸關係中，計算出一系列預測的體重。 當你這樣做時，最終會得到非常準確的預測： 夠簡單吧？所以，我為自己做了這個。我測量了我的卡路里攝入、活動等，並開始以驚人的準確度預測我的體重變化。起初我嘗試了幾次並失敗了，但最終，在我將所有測量調整到位後，一切都運作得很好，我甚至可以提前規劃我的日子，仍然得到準確的體重預測。 這對我來說足以證明CICO是有效的。 在我發現這對我有效後，我決定傳播這個理念。我告訴人們這個方法，並將其應用於我當時的女朋友。結果發現，這對她並不奏效。我覺得很奇怪，於是決定更仔細地監測她的活動和飲食，發現她向我報告的情況是錯誤的。當我將所有數據整理後，我們發現了一些差異，當我解決這些問題時，突然這個方法對她也有效了！ 但現在我對記錄問題變得非常敏感。如果你不熟悉，當我們實際使用雙標記水、全房間熱量計和其他類似方法測量卡路里攝入時，有證據表明存在系統性誤報。例如，最近的兩個數據集都顯示，體重較重的人往往低估他們的卡路里攝入：* 因此，我開始引導人們在水斷食期間記錄他們的體重。這似乎是一個快速使預測迅速對齊的單一技巧。 如果你想要更準確，得到預測的方程式有一個每磅體重的燃燒值。對於男性來說，這個值往往高於女性，主要是因為男性的肌肉比例更高，而肌肉往往比脂肪燃燒更多的卡路里。 你可以通過測量你的卡路里攝入和體重，然後計算出燃燒率的最小二乘最佳擬合值來輕鬆獲得這個燃燒值。這篇博客文章的作者做到了這一點（並提供了實現的方法），他似乎花了幾周時間才得到一個穩定的值，但最終他做到了。通過個人估算這個值，你可以進一步提高你的預測。 你也可以通過先進行斷食來更快地得到這個值，因為這消除了由於錯誤估計卡路里攝入而產生的噪音。不錯吧？ 下一個問題是：當你不減肥時，這是否仍然成立？答案是，廣義上說，是的！ 作者繼續記錄，最終到了他們去旅行的階段。他們在自助餐廳用餐，在餐館就餐，無法獲得準確的卡路里計數。他們還吃得足夠多以恢復體重。 ...