许多人忽视的一件事是所有主要大型语言模型的多语言能力。 这与任何其他技术有着巨大的不同：在美国的赢家自动成为全球的赢家。 对于像匈牙利语这样的小语言，它的效果真是令人惊讶。太厉害了。

与以往的技术革命一样，小型本地企业通常会复制美国的成功模式，进行本地化，建立业务——有时，几年后将其出售给美国的赢家（例如，DoorDash 收购 Wolt [欧盟]） 对于 LLM 和 AI，这种操作手册可能不会那么简单。

与以往的技术革命一样，小型本地企业通常会复制美国的成功模式，进行本地化，建立业务——有时，几年后将其出售给美国的赢家（例如，DoorDash 收购 Wolt [欧盟]） 对于 LLM 和 AI，这种操作手册可能不会那么简单。

与以往的技术革命一样，小型本地企业通常会复制美国的成功模式，进行本地化，建立业务——有时，几年后将其出售给美国的赢家（例如，DoorDash 收购 Wolt [欧盟]） 对于 LLM 和 AI，这种操作手册可能不会那么简单。

@rachelnabors 顺便说一下，我认为 OpenAI 并没有投入太多精力。匈牙利语是世界上最难学的语言之一。但它是一种逻辑语言，1000年来变化不大，拥有大量的训练数据，语法与荷兰语非常相似（我很惊讶地了解到这一点）