Uma coisa que muitos estão a ignorar é a capacidade multilingue de todos os principais LLMs. Isto é MASSIVAMENTE diferente de qualquer outra tecnologia: os vencedores nos EUA tornam-se automaticamente vencedores a nível global. É impressionante como funciona tão bem até para línguas pequenas como... húngaro. Assustadoramente bom.

Com todas as outras revoluções tecnológicas, pequenos players locais costumavam copiar tudo o que funcionava nos EUA, localizá-lo, construir um negócio - e às vezes, anos depois, vender ao vencedor nos EUA (veja, por exemplo, a DoorDash comprando a Wolt [EU]) Com LLMs + AI, este manual pode não funcionar tão facilmente.

Com todas as outras revoluções tecnológicas, pequenos players locais costumavam copiar tudo o que funcionava nos EUA, localizá-lo, construir um negócio - e às vezes, anos depois, vender ao vencedor nos EUA (veja, por exemplo, a DoorDash comprando a Wolt [EU]) Com LLMs + AI, este manual pode não funcionar tão facilmente.

Com todas as outras revoluções tecnológicas, pequenos players locais costumavam copiar tudo o que funcionava nos EUA, localizá-lo, construir um negócio - e às vezes, anos depois, vender ao vencedor nos EUA (veja, por exemplo, a DoorDash comprando a Wolt [EU]) Com LLMs + AI, este manual pode não funcionar tão facilmente.

@rachelnabors A propósito, não acho que a OpenAI tenha investido esforço. O húngaro é uma das línguas mais difíceis do mundo *para aprender*. Mas é uma língua lógica, não mudou muito em 1.000 anos, tem um enorme corpus de dados de treinamento, e a gramática é, por exemplo, super semelhante ao holandês (fiquei surpreso ao saber)