Una cosa en la que muchos están durmiendo es la capacidad multilingüe de todos los LLMs importantes. Esto es MASIVAMENTE diferente a cualquier otra tecnología: los ganadores en EE. UU. automáticamente se convierten en ganadores a nivel global. Es increíble lo bien que funciona incluso para idiomas pequeños como... húngaro. Da miedo lo bueno que es.

Con cada revolución tecnológica, los pequeños actores locales suelen copiar lo que funciona en EE. UU., lo localizan, construyen un negocio y, a veces, años después, lo venden al ganador en EE. UU. (ver, por ejemplo, DoorDash comprando Wolt [UE]) Con los LLMs + AI, este manual puede que no funcione tan fácilmente.

Con cada revolución tecnológica, los pequeños actores locales suelen copiar lo que funciona en EE. UU., lo localizan, construyen un negocio y, a veces, años después, lo venden al ganador en EE. UU. (ver, por ejemplo, DoorDash comprando Wolt [UE]) Con los LLMs + AI, este manual puede que no funcione tan fácilmente.

Con cada revolución tecnológica, los pequeños actores locales suelen copiar lo que funciona en EE. UU., lo localizan, construyen un negocio y, a veces, años después, lo venden al ganador en EE. UU. (ver, por ejemplo, DoorDash comprando Wolt [UE]) Con los LLMs + AI, este manual puede que no funcione tan fácilmente.

@rachelnabors Por cierto, no creo que OpenAI haya puesto esfuerzo. El húngaro es uno de los idiomas más difíciles del mundo *de aprender*. Pero es un idioma lógico, no ha cambiado mucho en 1,000 años, tiene un corpus masivo de datos de entrenamiento, y la gramática es, por ejemplo, muy similar al holandés (me sorprendió aprenderlo)