现在我的理论更接近现实，这就是我对“人工智能巨头”发生的事情感到担忧的原因： > 作为一名受过训练的机器学习工程师，我主要被教导如何高效地做事情（即在有限或更少的资源下提高推理质量，即使在Meta也是如此） > 所有这些大型人工智能项目（例如OpenAI、Nvidia等）的问题在于，它们需要过度支出才能实现盈利 > 作为一家人工智能科学公司，盈利的唯一途径是收费计算。例如，OpenAI的首席财务官已经表示，当前的商业模式（销售推理/API）不会盈利，他们需要转向销售计算（这也是Nvidia介入的地方） > 这基本上意味着这些公司需要扩展低效的系统来赚钱。过度耗电的人工智能系统将销售更多的计算（即他们不关心科学的“好坏”）。一切都是为了销售更多的机器。 > 这个整个设置就像一座积木塔。最终，一些科学家会找到如何以更少的计算（因此成本）维持高推理质量的方法，而当那发生时，整个塔就会崩溃 > 简而言之，他们试图实现盈利增长的方式是反科学的。在科学领域中，这是一种不稳定的处境，个人认为 > 这导致了两种潜在结果：OpenAI崩溃，经济大幅下滑，或者出现监管捕获（OpenAI的首席财务官昨天明确提倡这一点）。这两种结果都很糟糕 顺便说一下，应该明确的是，我对人工智能作为一门科学非常看好。我对当前的基础经济并不看好。