Sekarang teori saya lebih dekat dengan kenyataan, inilah mengapa saya khawatir tentang apa yang terjadi dengan "Big AI": > sebagai insinyur ML terlatih, saya sebagian besar diajarkan untuk berpikir tentang cara melakukan sesuatu secara efisien (yaitu meningkatkan kualitas inferensi dengan sumber daya yang terbatas atau lebih sedikit, bahkan di Meta) > Masalah dengan semua program AI besar ini (misalnya OpenAI, Nvidia, dll.) adalah bahwa mereka membutuhkan pengeluaran yang berlebihan untuk menjadi menguntungkan > Satu-satunya cara untuk menjadi menguntungkan sebagai perusahaan sains AI adalah dengan mengenakan biaya untuk komputasi. Misalnya, CFO OpenAI telah menyatakan bahwa model bisnis saat ini (menjual inferensi/API) tidak akan menguntungkan dan mereka perlu beralih ke penjualan komputasi (di sinilah Nvidia masuk) > Ini pada dasarnya berarti perusahaan-perusahaan ini perlu menskalakan sistem yang tidak efisien untuk menghasilkan uang. Sistem AI yang terlalu haus daya akan menjual lebih banyak komputasi (yaitu mereka tidak peduli tentang seberapa "bagus" sains sebenarnya). Ini semua tentang menjual lebih banyak mesin. > Seluruh pengaturan ini seperti menara Jenga. Akhirnya, beberapa ilmuwan akan menemukan cara mempertahankan kualitas inferensi yang tinggi dengan komputasi yang jauh lebih sedikit (dengan demikian biaya), dan ketika itu terjadi, seluruh menara meledak > tl; Dr Cara mereka mencoba untuk tumbuh menjadi profitabilitas adalah anti-sains. Posisi genting untuk berada di bidang ilmiah imo > Ini mengarah pada 2 hasil potensial: OpenAI meledak dan ekonomi mengalami penurunan besar, atau ada penangkapan peraturan (yang dengan jelas dianjurkan oleh CFO OpenAI kemarin). Kedua hasil tersebut menyebalkan btw harus jelas bahwa saya sangat optimis pada AI sebagai sains. Saya tidak bullish pada ekonomi yang mendasari saat ini