私の理論が現実に近づいた今、これが私が「ビッグ AI」で何が起こっているのかを懸念している理由です。 >、訓練を受けたMLエンジニアとして、私は主に物事を効率的に行う方法(つまり、メタでも限られたリソースまたは少ないリソースで推論の品質を向上させる)について考えるように教えられました > これらすべての大規模な AI プログラム (OpenAI、Nvidia など) の問題は、利益を上げるために過剰な支出が必要であることです > AI サイエンス企業として利益を上げる唯一の方法は、コンピューティングに料金を請求することです。たとえば、OpenAI の CFO は、現在のビジネス モデル (推論/API の販売) では利益を上げず、コンピューティングの販売に軸足を移す必要があるとすでに述べています (ここで Nvidia の出番でもあります) > これは基本的に、これらの企業がお金を稼ぐために非効率的なシステムを拡張する必要があることを意味します。過度に電力を消費する AI システムは、より多くのコンピューティングを販売します (つまり、科学が実際にどれほど「優れているか」は気にしません)。より多くのマシンを販売することがすべてです。 > このセットアップ全体はジェンガタワーのようなものです。最終的には、一部の科学者は、はるかに少ない計算(したがってコスト)で高い推論品質を維持する方法を見つけ出すでしょうが、そうなるとタワー全体が爆発します >tl;博士:彼らが収益性に成長しようとしている方法は反科学的です。科学分野にいるという不安定な立場 > これは、OpenAIが爆発的に成長し、経済が大幅に低迷するか、規制の捕獲があるか(OpenAIのCFOが昨日明確に提唱した)という2つの潜在的な結果につながります。どちらの結果も最悪です ところで、私が科学としての AI に非常に強気であることは明らかです。私は現在の基礎となる経済に強気ではありません