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FDA掌握着大量数据的宝藏：过去的监管提交，通常长达数万页。这些信息将极具参考价值，但由于商业秘密法而被锁定。我建议利用人工智能和破产法来释放这些信息，并赋能初创企业。
8月12日 03:13
发布序列
一组关于如何加速科学与安全的人工智能的新系列16篇论文：
人工智能革命已经为消费者带来了巨大的好处。但人工智能的进步不会自动优先解决人类最重要的问题。为了获得我们想要的未来，我们需要塑造人工智能进步的轨迹。
这一系列是迈向未来的一步…
我的提议很简单：目前，生物技术初创公司必须在一个他们几乎没有洞察力的监管过程中进行导航。这使得现有企业受益，并创造了一个"寻租"的系统，导致顾问费用过高。
过去的监管文件包含大量信息；发布这些文件并训练人工智能将提高透明度并加速药物开发。这在法律上因商业秘密法而复杂。解决方案：设立一个基金，在破产过程中购买这些失败生物技术公司的文件。
这是我去年共同发起的一个更广泛的倡议——临床试验丰盈计划，旨在加速临床试验，这是生物技术领域的一个主要瓶颈。这一点从未如此重要，因为美国生物技术公司正在向中国失去竞争优势。
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