Today on SHIFT KEY: @JodyFreemanHLS joins us to to unpack Trump's moves to kill regulation of greenhouse gases from vehicles, power plants, and everything else. We unpack how the EPA is attacking the cornerstone finding that underpins all federal GHG regs under the Clean Air Act.

我预料到这一点：OpenAI 宣布他们开发了一种高性能的 GPT-4 迷你版本，可以在笔记本电脑或手机上本地运行。 这将使大量推理从数据中心转移到我们的本地机器上。当模型无法在本地回答问题时，它可以说“请稍等片刻，我要与集体智慧商量一下……”或其他类似的话，然后去云端进行推理。 对于我们这些在电力和数据中心领域的人来说，最大的问题是：这将如何影响数据中心的建设趋势、对电力的需求以及它们能够/愿意建设的地点？ 我的假设是：这会减少对集中式数据中心推理的需求，同时增加推理数据中心能够处理的延迟程度（因为低延迟经常需要的任务将会在本地完成）。

转发 @robinsonmeyer: 非常好的简介——捕捉了 @TheStalwart 和 @tracyalloway 的真实好奇心、他们听众的广度，以及他们的...

我认为，今天@Google的数据中心灵活性公告之所以如此重要，有以下几点： (1) 这是已知的第一份超大规模云计算公司与美国公用事业公司之间关于AI数据中心灵活性的合同； (2) 这是已知的第一例将美国数据中心灵活性纳入公用事业规划领域，而不仅限于运营； (3) 这是Google首次通过机器学习工作负载提供数据中心灵活性； (4) 这些合同是明确且长期的； (5) 公告指出，灵活性适用于“某些小时或年份的时间”，这表明这是一个时间有限的安排。

你无法用幻想来为一个州提供动力。 核能：10-15年后 煤炭：没有新的建设计划，任何地方 天然气：5-7年的延迟 禁止太阳能和风能的州正在选择失败者——并保证失败。 当天然气发现它们是一个州唯一允许的资源时，价格飙升。

事实上，除了5个经济合作与发展组织（OECD）国家外，其他国家的煤电都出现了快速下降……这主要是由于风能和太阳能发电的增加……

风能和太阳能为我们做了什么？ 它们在发达国家将煤电减半🤷‍♂️

开发者们在这里对燃气轮机、变压器交货时间以及新产能的其他限制发表了非常有趣的评论。 一致的主题是，燃气轮机几乎被过度讨论，而劳动力和燃料可能是巨大的限制因素。 - GE F级燃气轮机（每台约450 MW）预计在2028/29年可用 - 1x1配置的CCGT目前价格为2200-2500美元/kW。2x1配置更经济，但供应商不愿意花时间在这上面 - 到你建成时，4-5年后成本将每年增加5%（！！） - 对于太阳能和储能项目，变压器是最长的交货时间（345kV需要48个月，低电压约30个月） - 燃料：虽然对涡轮机的关注很多，但处理天然气的管道和储存能力也很稀缺。例如，乔治亚州的需求很大，但只有间歇性的天然气，管道无法承诺稳定的交付 - 劳动力短缺：找到一个EPC来建造一个工厂是下一个十年新燃气发电厂产能的严重限制，严重依赖短缺的技术工人技能。

劳动力市场正在停滞。制造业每个月都受到重创。对于能源公司来说，人工智能仍然是唯一的选择。我为@heatmap_news撰写了关于这个不祥的新就业报告的文章：

事实并不关心你的感受，lib。但啊，嗯，他们确实需要关心总统的感受。实际上，他们越能改善总统的感受就越好。