Mi aspettavo che questo stesse per arrivare: OpenAI ha annunciato di aver sviluppato versioni mini ad alte prestazioni di GPT-4 che funzioneranno localmente su un laptop o un telefono. Questo sposterà gran parte dell'inferenza dai data center alle nostre macchine locali. Quando il modello non riesce a rispondere a una domanda localmente, può dire "aspetta un momento mentre consulto la mente collettiva..." o qualcosa del genere e andare a fare inferenza nel cloud. La grande domanda per noi nel mondo dell'elettricità e dei data center è: come influenzerà questo le tendenze di costruzione dei data center, la loro domanda di elettricità e le località in cui possono/vogliono costruire? La mia ipotesi: riduce la domanda di inferenza nei data center centralizzati, aumentando al contempo il grado di latenza che i data center di inferenza possono gestire (perché i compiti che richiedono bassa latenza saranno eseguiti localmente).

RT @robinsonmeyer: Profilo davvero buono — cattura la genuina curiosità di @TheStalwart e @tracyalloway, la varietà dei loro ascoltatori, il loro...

Cosa rende significativa, secondo me, l'annuncio di oggi da parte di @Google riguardo alla flessibilità dei data center: (1) Questi sono i primi contratti noti tra un hyperscaler e le utility statunitensi riguardo alla flessibilità dei data center AI; (2) Questo è il primo caso noto in cui la flessibilità dei data center statunitensi viene incorporata nel piano delle utility, invece di essere limitata alle operazioni; (3) Questa è la prima volta che Google fornisce flessibilità ai data center tramite carichi di lavoro di machine learning; (4) I contratti sono definitivi e di lungo termine; e (5) L'annuncio sottolinea che la flessibilità si applica a “determinate ore o periodi dell'anno”, indicando un accordo a tempo limitato.

Non puoi alimentare uno stato con la fantasia. Nucleare: 10–15 anni di attesa Carbone: nessuna nuova costruzione pianificata, da nessuna parte Gas: ritardi di 5–7 anni Gli stati che vietano il solare e l'eolico stanno scegliendo i perdenti—e garantendo il fallimento. Quando il gas scoprirà di essere l'*unica* risorsa che uno stato permetterà, i prezzi schizzano alle stelle.

In effetti, tutti tranne 5 paesi OCSE hanno registrato rapidi cali nella produzione di energia da carbone... la maggior parte dei quali è stata guidata da un aumento della generazione eolica e solare...

Cosa hanno fatto il vento e il solare per noi? Hanno ridotto della metà l'energia da carbone nel mondo sviluppato🤷‍♂️

Commenti molto interessanti qui da parte degli sviluppatori sui tempi di consegna delle turbine a gas, dei trasformatori e su altre limitazioni alla nuova capacità Tema costante che le turbine a gas sono quasi sovra-discusse e che il lavoro + il carburante possono essere enormi vincoli. - Turbine a gas di classe F GE (~450 MW ciascuna) disponibili per il 2028/29 - CCGT in configurazione 1x1 $2200-2500/kW oggi. La configurazione 2x1 è più economica, ma i fornitori non sono interessati a spendere tempo su questo - Il costo, al momento della costruzione, tra 4-5 anni sarà più alto del 5% all'anno (!!) - Per i progetti solari e di stoccaggio, il trasformatore ha il tempo di consegna più lungo (345kV 48 mesi, tensione inferiore ~30 mesi) - Carburante: Molta attenzione sulle turbine, ma anche i gasdotti e la capacità di stoccaggio per gestire il gas naturale sono scarsi. Ad esempio, c'è molta domanda in Georgia, ma solo gas intermittente, i gasdotti non possono impegnarsi a forniture ferme - Carenza di manodopera: trovare un EPC per costruire un impianto è un vincolo serio per la nuova capacità delle centrali a gas nel prossimo decennio, forte dipendenza da competenze tecniche che sono in scarsa disponibilità

Il mercato del lavoro si sta bloccando. La produzione è in crisi mese dopo mese. E per le aziende energetiche, l'IA rimane l'unica opzione disponibile. Ho scritto del preoccupante nuovo rapporto sui posti di lavoro per @heatmap_news:

I fatti non si curano dei tuoi sentimenti, liberale. Ma ah, mmm, devono preoccuparsi dei sentimenti del presidente. In realtà, più possono migliorare i sentimenti del presidente, meglio è.

Una grande newsletter qui da @ChrisRMoyer su come l'industria dell'energia pulita può costruire potere politico—e lezioni da apprendere dal lobby del petrolio e del gas. "L'energia pulita deve giocare duro. Impara dal Presidente Trump. È implacabile nell'attaccare l'energia pulita da ogni direzione, e l'industria deve essere altrettanto implacabile nel rispondere."