你无法教会鱼如何走路。

刚刚和一位创始人通完电话，他认为自己落后了。其实并没有。 他们正处于需要面对的问题中，这种学习是无法购买的，只有通过努力才能获得。 每位创始人在某个时刻都会感到落后。落后于看起来更进一步的竞争对手。落后于提出不可能问题的投资者。落后于似乎一切都已搞定的同行。 但事实是，落后通常意味着你终于面对现实。这才是创业的真正课程。 你不会通过阅读博客文章来学习定价。你是在客户说“这太贵了”并挂断电话时学习的。 你不会通过听播客来学习招聘。你是在你雇的第一个人结果不合适，你不得不解雇他们时学习的。 你不会通过引用书籍来学习领导。你是在你的团队在怀疑的时刻看着你，等待你做决定时学习的。 这一切都不好受。感觉像是落后了。但这些就是锻炼。这就是学费。 那些成功的创始人在问题的竞技场中生存得最久。每一次艰难的对话，每一笔失去的交易，每一个“我们应该更进一步”的时刻都是实际进步的一部分。 如果你是创始人，感到落后，请记住：你并不迟到。你正在以唯一重要的方式学习。

Aave Protocol就像是第37大银行，但它不是银行，而是任何金融机构都可以接入的网络，以解锁与美联储无关的收益。

ChatGPT 迫使我们承认，没有判断力的智能只是模仿。

当ChatGPT出现时，它打破了智能的定义。 几十年来，智能意味着解决难题或存储知识。智商测试、SAT、国际象棋。但ChatGPT展示了不同的东西：智能是一种互动。它并不以人类的方式“知道”。它按需生成答案。然而，这种体验感觉很智能，因为它是响应式的、具有上下文的，并且在当下是有用的。 这就是转变。智能不再是关于存储的内容，而是关于在需要时能够被提取的内容。能够在数十亿个例子中进行综合，并立即提供连贯的东西。 称之为“假”的确很容易。但仔细看看。我们所标记的人类智能的大部分，例如写论文、回答问题甚至给出建议，都是一种表现。 它是通过输出进行评判的，而不是通过大脑如何产生它的神秘性。ChatGPT只是揭示了这一事实。 危险在于固守过时的评分标准。如果我们仅将智能定义为记忆或考试，机器已经“胜出”。但如果我们将其定义为判断、品味和价值观（人类选择重要事物的能力），那么ChatGPT并没有取代人类。 它提醒我们智能真正是什么。

这里到底发生了什么？！

一个有趣的小例子，说明谷歌在信息查询方面远胜于ChatGPT 我问了两者： “约翰·麦克菲的文章《厨房旅团》是关于哪家餐厅的？” 谷歌立刻告诉了我。OpenAI却一次又一次地对我撒谎。当我称它为骗子时，它终于告诉了我。

1/ 对于你的职业生涯，无论你是投资者还是创始人，最有价值的事情之一就是了解什么是真正的“伟大”。

代理在演示中看起来很神奇，但在生产中却崩溃。 原因很简单：他们无法记住，无法定位，也无法在工作流程漂移时适应。 人们正在用各种方法解决这个问题：草稿纸、树日志、附加的知识图谱。大多数都是临时拼凑的。但现在很明显：记忆和上下文是护城河。 知识图谱并不新鲜。它们始于九十年代末，2012年谷歌推出自己的品牌后进入主流，此后一直在搜索、广告、电子商务和欺诈检测中默默发挥作用。在大型科技公司之外，由于构建成本过高、保持更新困难、过于依赖专家，它们从未突破。 现在，情况发生了变化。语言模型可以提取实体、映射关系，并实时更新图谱。突然之间，图谱不再是学术负担，而是更实用的基础。 但图谱并不能取代嵌入式搜索。它们是互补的。在生产中有效的是混合检索： - 通过向量进行广泛回忆：“给我展示类似的东西” - 通过图谱进行精确推理：“给我展示这些事物是如何连接的” - 由代理融合，以提供广度和深度 我们看到的实时情况： - 没有持久记忆的代理在六周后就会崩溃。用户不会每天早上重新训练。 - 买家不关心聪明的提示。他们关心的是信任：在代理采取行动之前，评估、回滚、审计和执行权限的能力。 有效的做法：垂直混合。一个基于账户、政策和权限的金融代理。一个基于医疗编码、药物和合规规则的医疗代理。 记忆、上下文和信任不是功能。它们是基础设施。

今天的科技巨头在昨天的废墟上工作