Fikk nettopp en samtale med en gründer som trodde de lå bak. Det var de ikke. De var akkurat der de trengte å være: midt i problemer som tvinger frem den typen læring du ikke kan kjøpe, bare tjene. Hver gründer føler seg bak på et tidspunkt. Bak konkurrenter som ser lenger frem. Bak investorer som stiller umulige spørsmål. Bak jevnaldrende som ser ut til å ha funnet ut av alt. Men sannheten er at det å ligge bak vanligvis betyr at du endelig treffer virkeligheten. Det er den virkelige læreplanen til startups. Du lærer ikke hvordan du priser ved å lese et blogginnlegg. Du lærer når en kunde sier: «Det er for dyrt», og legger på. Du lærer ikke hvordan du ansetter ved å lytte til en podcast. Du lærer når den første personen du ansatte viser seg å passe feil, og du må la dem gå. Du lærer ikke å lede ved å sitere bøker. Du lærer når teamet ditt ser på deg i et øyeblikk av tvil og venter på at du skal bestemme deg. Ingenting av dette føles bra. Det føles som å falle bakpå. Men det er reps. Det er undervisningen. Grunnleggere som får det til å overleve lengst på problemarenaen. Hver vanskelige samtale, hver tapt avtale, hvert øyeblikk av «vi burde være lenger» er en del av den virkelige fremgangen. Hvis du er en grunnlegger og føler deg bak, husk: du er ikke sent ute. Du lærer på den eneste måten som betyr noe.

Aave Protocol er som den 37.-største banken, bortsett fra at det ikke er en bank, men et nettverk enhver finansinstitusjon kan koble seg til for å låse opp ikke-Fed-korrelert avkastning.

ChatGPT tvinger oss til å innrømme at intelligens uten dømmekraft bare er etterligning.

Da ChatGPT kom, brøt den opp definisjonen av intelligens. I flere tiår betydde intelligens å løse vanskelige problemer eller lagre kunnskap. IQ-tester, SAT-er, sjakk. Men ChatGPT viser noe annet: intelligens som interaksjon. Den vet ikke i menneskelig forstand. Det genererer svar på forespørsel. Og likevel føles opplevelsen intelligent fordi den er responsiv, kontekstuell og nyttig i øyeblikket. Det er skiftet. Intelligens handler ikke lenger om hva som er lagret, det handler om hva som kan komme til overflaten når det trengs. Evnen til å syntetisere på tvers av milliarder av eksempler og levere noe sammenhengende, umiddelbart. Det er lett å kalle dette «falskt». Men se nærmere. Det meste av det vi kaller menneskelig intelligens, som å skrive en oppgave, svare på et spørsmål eller til og med gi råd, er ytelse. Det bedømmes etter produksjon, ikke etter mysteriet om hvordan hjernen produserte det. ChatGPT avslørte nettopp det faktum. Faren klamrer seg til utdaterte scorekort. Hvis vi definerer intelligens bare som minne eller testtaking, "vinner" maskiner allerede. Men hvis vi definerer det som dømmekraft, smak og verdier (den menneskelige kapasiteten til å velge det som betyr noe), så erstatter ikke ChatGPT mennesker. Det minner oss om hva intelligens egentlig er.

Hva skjer i det hele tatt her?!

Morsomt lite eksempel på hvordan Google er så mye bedre enn ChatGPT for informasjonsspørsmål Jeg spurte begge: "Hvilken restaurant handlet John McPhees essay 'Brigade de Cuisine' om? Google fortalte meg umiddelbart. OpenAI løy for meg gjentatte ganger. Da jeg kalte det en løgner, fortalte det meg til slutt

"Les meg de viktigste e-postene mine, jeg skal gi deg essensen av svaret jeg vil skrive" "Jeg er på vei hjem og jeg vil hente middag, gi meg min vanlige bestilling fra delikatesseforretningen" "Les meg mine viktigste slack-meldinger" "Gjør meg til min årlige kontrolltime hos legen min, sørg for at den passer inn i timeplanen min."

1/ En av de mest verdifulle tingene du kan gjøre for karrieren din – enten du er investor eller grunnlegger – er å se hvordan «flott» faktisk ser ut.

Agenter ser magiske ut i en demo. de kollapser i produksjonen. Årsaken er enkel: de kan ikke huske, kan ikke jorde og kan ikke tilpasse seg når arbeidsflyten driver. Folk kaster alt på problemet: skrapeblokker, trestokker, påboltede kunnskapsgrafer. det meste er gaffatape. Men det er nå klart: Hukommelse og kontekst er vollgraven. Kunnskapsgrafer er ikke nye. De startet på slutten av nittitallet, ble mainstream da Google merket sine egne i 2012, og har i det stille drevet søk, annonser, e-handel og svindeldeteksjon siden den gang. Utenfor Big Tech slo de aldri gjennom siden de var for dyre å bygge, for vanskelige å holde friske, for avhengige av spesialister. Nå har ligningen endret seg. Språkmodeller kan trekke ut enheter, kartlegge relasjoner og holde grafer oppdatert i sanntid. Plutselig er grafer mindre akademisk overhead og mer praktisk forankring. Men grafer erstatter ikke søk på tvers av innebygginger. de utfyller det. Det som fungerer i produksjon er hybrid gjenfinning: -Bred tilbakekalling gjennom vektorer: "Vis meg ting som dette" -presis resonnement gjennom grafer: "vis meg nøyaktig hvordan disse tingene henger sammen" -smeltet sammen av agenten for å levere både bredde og dybde Hva vi ser live: -midler uten vedvarende hukommelse kverner ut etter seks uker. Brukere vil ikke trene på nytt hver morgen. -Kjøpere bryr seg ikke om smarte spørsmål. De bryr seg om tillit: Evnen til å evaluere, rulle tilbake, revidere og håndheve tillatelser før en agent utfører en handling. Hva fungerer: vertikale hybrider. En økonomiagent basert på kontoer, policyer og tillatelser. en helseagent forankret i medisinske koder, medisiner og samsvarsregler. Minne, kontekst og tillit er ikke funksjoner. de er infrastruktur.

Dagens teknologititaner jobber på kirkegårdene i går