Baru saja menelepon pendiri yang mengira mereka tertinggal. Mereka tidak. Mereka berada persis di tempat yang seharusnya: di tengah masalah yang memaksa jenis pembelajaran yang tidak dapat Anda beli, hanya hasilkan. Setiap pendiri merasa tertinggal di beberapa titik. Di belakang pesaing yang melihat lebih jauh. Di belakang investor yang mengajukan pertanyaan yang mustahil. Di belakang rekan-rekan yang tampaknya telah mengetahui semuanya. Tapi kenyataannya, tertinggal biasanya berarti Anda akhirnya mencapai kenyataan. Itulah kurikulum sebenarnya dari startup. Anda tidak belajar cara menetapkan harga dengan membaca posting blog. Anda belajar ketika pelanggan berkata, "Itu terlalu mahal," dan menutup telepon. Anda tidak belajar cara mempekerjakan dengan mendengarkan podcast. Anda belajar kapan orang pertama yang Anda pekerjakan ternyata salah cocok dan Anda harus melepaskannya. Anda tidak belajar bagaimana memimpin dengan mengutip buku. Anda belajar ketika tim Anda melihat Anda pada saat ragu dan menunggu Anda untuk memutuskan. Tak satu pun dari ini terasa enak. Rasanya seperti tertinggal. Tapi itu adalah repetisi. Itu adalah biaya kuliah. Pendiri yang membuatnya bertahan paling lama di arena masalah. Setiap percakapan yang sulit, setiap kesepakatan yang hilang, setiap momen "kita harus lebih jauh" adalah bagian dari kemajuan yang sebenarnya. Jika Anda adalah seorang pendiri dan Anda merasa tertinggal, ingat: Anda tidak terlambat. Anda belajar dengan satu-satunya cara yang penting.

Aave Protocol seperti bank terbesar ke-37, kecuali itu bukan bank, tetapi jaringan yang dapat dihubungkan oleh lembaga keuangan mana pun untuk membuka imbal hasil non-korelasi Fed.

ChatGPT memaksa kita untuk mengakui bahwa kecerdasan tanpa penilaian hanyalah mimikri.

Ketika ChatGPT tiba, itu membuka definisi kecerdasan. Selama beberapa dekade, kecerdasan berarti memecahkan masalah sulit atau menyimpan pengetahuan. Tes IQ, SAT, catur. Tapi ChatGPT menunjukkan sesuatu yang berbeda: kecerdasan sebagai interaksi. Itu tidak tahu dalam arti manusia. Ini menghasilkan jawaban sesuai permintaan. Namun pengalaman itu terasa cerdas karena responsif, kontekstual, dan berguna pada saat ini. Itulah pergeseran. Kecerdasan bukan lagi tentang apa yang disimpan, ini tentang apa yang dapat muncul saat dibutuhkan. Kemampuan untuk mensintesis miliaran contoh dan memberikan sesuatu yang koheren, secara instan. Sangat mudah untuk menyebutnya "palsu". Tapi lihat lebih dekat. Sebagian besar dari apa yang kita labeli sebagai kecerdasan manusia seperti menulis makalah, menjawab pertanyaan atau bahkan memberikan saran adalah kinerja. Itu dinilai dari output, bukan dari misteri bagaimana otak memproduksinya. ChatGPT baru saja mengungkap fakta itu. Bahayanya adalah melekat pada kartu skor yang sudah ketinggalan zaman. Jika kita mendefinisikan kecerdasan hanya sebagai memori atau pengambilan tes, mesin sudah "menang". Tetapi jika kita mendefinisikannya sebagai penilaian, rasa, dan nilai (kapasitas manusia untuk memilih apa yang penting) maka ChatGPT tidak menggantikan manusia. Ini mengingatkan kita apa sebenarnya kecerdasan.

Apa yang terjadi di sini ?!

Contoh kecil yang lucu tentang bagaimana Google jauh lebih baik daripada ChatGPT untuk kueri informasi Saya bertanya kepada keduanya: "Restoran apa esai John McPhee 'Brigade de Cuisine'? Google segera memberi tahu saya. OpenAI berbohong kepada saya berulang kali. Ketika saya menyebutnya pembohong, akhirnya memberi tahu saya

"Bacakan saya email saya yang paling penting, saya akan memberi Anda inti dari balasan yang ingin saya tulis" "Aku akan pulang dan aku ingin mengambil makan malam, ambilkan pesanan biasa dari toko makanan" "Bacakan pesan slack saya yang paling penting" "Buatkan saya janji pemeriksaan tahunan saya dengan dokter saya, pastikan itu sesuai dengan jadwal saya."

1/ Salah satu hal paling berharga yang dapat Anda lakukan untuk karir Anda – apakah Anda seorang investor atau pendiri – adalah melihat seperti apa sebenarnya "hebat".

Agen terlihat ajaib dalam demo. mereka runtuh dalam produksi. Alasannya sederhana: mereka tidak dapat mengingat, tidak dapat membumikan, dan tidak dapat beradaptasi ketika alur kerja melayang. Orang-orang melemparkan segalanya pada masalah: scratchpads, batang pohon, grafik pengetahuan yang dibaut. sebagian besar adalah lakban. Tapi sekarang jelas: memori dan konteks adalah parit. Grafik pengetahuan bukanlah hal baru. Mereka dimulai pada akhir tahun sembilan puluhan, menjadi arus utama ketika Google mereknya sendiri pada tahun 2012, dan diam-diam mendukung pencarian, iklan, e-niaga, dan deteksi penipuan sejak saat itu. Di luar Big Tech, mereka tidak pernah menerobos karena terlalu mahal untuk dibangun, terlalu sulit untuk tetap segar, terlalu bergantung pada spesialis. sekarang persamaannya telah berubah. Model bahasa dapat mengekstrak entitas, memetakan hubungan, dan memperbarui grafik secara real time. Tiba-tiba, grafik kurang overhead akademik dan lebih praktis landasan. Tetapi grafik tidak menggantikan pencarian di seluruh penyematan. mereka melengkapinya. Apa yang berhasil dalam produksi adalah pengambilan hibrida: -wide recall melalui vektor: "tunjukkan hal-hal seperti ini" -penalaran yang tepat melalui grafik: "tunjukkan kepada saya dengan tepat bagaimana hal-hal ini terhubung" -menyatu oleh agen untuk memberikan keluasan dan kedalaman Apa yang kita lihat secara langsung: -agen tanpa memori persisten menghasilkan setelah enam minggu. Pengguna tidak akan berlatih ulang setiap pagi. -pembeli tidak peduli dengan petunjuk yang cerdas. Mereka peduli dengan kepercayaan: kemampuan untuk mengevaluasi, memutar kembali, mengaudit, dan menegakkan izin sebelum agen mengambil tindakan. Apa yang berhasil: Hibrida vertikal. Agen keuangan yang didasarkan pada akun, kebijakan, dan izin. Agen kesehatan yang didasarkan pada kode medis, obat-obatan, dan aturan kepatuhan. memori, konteks, dan kepercayaan bukanlah fitur. mereka adalah infrastruktur.

Raksasa teknologi saat ini bekerja di kuburan kemarin