50% моей консультационной работы сейчас заключается в помощи компаниям в использовании моделей с открытым исходным кодом в больших масштабах. Все знают, как использовать LLM с открытым исходным кодом на своих компьютерах, но на самом деле это очень сложно сделать в больших масштабах для тысяч пользователей. Вот как это происходит: 1. Команда создает прототип с использованием DeepSeek. 2. Все выглядит хорошо. Это работает! 3. Они следуют онлайн-руководству, чтобы развернуть модель в интернете. 4. Они просят 10 пользователей попробовать приложение. 5. Задержка возрастает повсюду. 6. Вся система останавливается. 7. Они винят DeepSeek и пытаются снова с новой моделью. Проблема всегда заключается в масштабировании вывода, а не в модели. Вот одно из рекомендаций, которые я даю компаниям: Посмотрите на Nebius Token Factory, если вы не хотите больше думать о развертывании модели с открытым исходным кодом. Это управляемая платформа вывода для развертывания LLM с открытым исходным кодом в больших масштабах. Это не для прототипов или исследовательских экспериментов. Это для тех случаев, когда у вас есть реальное приложение с реальными пользователями. Три важных замечания о Token Factory: • У вас есть полный контроль над тем, как работает вывод. • У вас предсказуемая задержка (P99, а не средние значения). • Никаких неожиданных затрат при масштабировании. Вы можете заранее спланировать свой бюджет. ...