50% mojej pracy doradczej polega obecnie na pomocy firmom w korzystaniu z modeli open-source na dużą skalę. Wszyscy wiedzą, jak korzystać z open-source LLM na swoich komputerach, ale naprawdę trudno jest to zrobić na dużą skalę dla tysięcy użytkowników. Oto jak to wygląda: 1. Zespół buduje prototyp przy użyciu DeepSeek. 2. Wszystko wygląda dobrze. Działa! 3. Podążają za internetowym przewodnikiem, aby wdrożyć model online. 4. Proszą 10 użytkowników o przetestowanie aplikacji. 5. Opóźnienia skaczą wszędzie. 6. Cały system zatrzymuje się. 7. Obwiniają DeepSeek i próbują ponownie z nowym modelem. Problem zawsze leży w skalowaniu inferencji, a nie w modelu. Oto jedna rekomendacja, którą daję firmom: Sprawdź Nebius Token Factory, jeśli nie chcesz już nigdy myśleć o wdrażaniu modelu open-source. To zarządzana platforma inferencyjna do wdrażania open-source LLM na dużą skalę. To nie jest dla prototypów ani eksperymentów badawczych. To jest dla sytuacji, gdy masz prawdziwą aplikację z prawdziwymi użytkownikami. Trzy ważne uwagi dotyczące Token Factory: • Masz pełną kontrolę nad tym, jak działa inferencja. • Masz przewidywalne opóźnienie końcowe (P99, a nie średnie). • Brak niespodziewanych kosztów, gdy zwiększasz skalę. Możesz wcześniej zaplanować swój budżet. ...