El 50% de mi trabajo de consultoría en este momento consiste en ayudar a las empresas a utilizar modelos de código abierto a gran escala. Todo el mundo sabe cómo usar un LLM de código abierto en sus computadoras, pero es realmente difícil hacerlo a gran escala para miles de usuarios. Así es como se desarrolla: 1. Un equipo construye un prototipo utilizando DeepSeek. 2. Todo parece bien. ¡Funciona! 3. Siguen una guía en línea para desplegar el modelo en línea. 4. Piden a 10 usuarios que prueben la aplicación. 5. La latencia se dispara en todas partes. 6. Todo el sistema se detiene. 7. Culpan a DeepSeek y lo intentan de nuevo utilizando un nuevo modelo. El problema siempre está en escalar la inferencia, no en el modelo. Aquí hay una recomendación que doy a las empresas: Consulta Nebius Token Factory si no quieres pensar nunca más en desplegar un modelo de código abierto. Esta es una plataforma de inferencia gestionada para desplegar LLMs de código abierto a gran escala. Esto no es para prototipos o experimentos de investigación. Esto es para cuando tienes una aplicación real con usuarios reales. Tres notas importantes sobre Token Factory: • Tienes control total sobre cómo se ejecuta la inferencia. • Tienes latencia de cola predecible (P99, no promedios). • Sin costos sorpresas cuando escalas. Puedes planificar tu presupuesto con anticipación. ...