Halucinațiile AI sunt doar erori. Prejudecățile modelează ceea ce vedem, cum este încadrat și ce este subliniat. Este subtil, sistemic și imposibil de eliminat în sistemele centralizate. Aceasta este problema pe care o rezolvă @Mira_Network. Cea mai mare parte a inteligenței artificiale de astăzi este controlată de un grup mic de organizații centralizate, mai ales în SUA și China. Chiar și cu intenții bune, perspectivele lor culturale și politice definesc modul în care se comportă AI. Acest lucru este inclus în datele de antrenament, alinierea și moderarea rezultatelor. Soluția Mira: Utilizați stimulente cripto-economice pentru a distribui verificarea și pentru a face responsabilitatea AI fără încredere. În loc să ai încredere într-o echipă pentru a modera rezultatele, te bazezi pe diverși participanți care mizează valoarea reală pentru a le verifica. Dacă manipulează, pierd. Dacă se aliniază onest, sunt recompensați. Acest lucru creează rezultate neutre din partea forțelor pieței, nu din partea autorității. Cadrul Mira folosește mai multe modele AI cu perspective diferite. Când sunt de acord, rezultatul reflectă un consens larg. Când nu sunt de acord, expune divergențe culturale sau ideologice, făcând prejudecățile vizibile în loc să fie ascunse. Această abordare: - Reduceți polarizarea - Nuanța suprafeței - Promovarea reprezentării globale - Activați sisteme autonome care se autoverifică - Eliminați necesitatea moderării centralizate Scopul nu este de a face AI fără valori (asta nu este realist). Este pentru a împiedica orice set unic de valori să domine informațiile globale. Designul cripto-economic al Mira nu este soluția finală astăzi, dar este una dintre cele mai credibile încercări pe care le-am văzut de a construi o infrastructură AI scalabilă și imparțială.