AI-hallusinasjoner er bare feil. Fordommer former hva vi ser, hvordan det rammes inn og hva som blir vektlagt. Det er subtilt, systemisk og umulig å eliminere i sentraliserte systemer. Det er problemet @Mira_Network løser. Det meste av AI i dag kontrolleres av en liten gruppe sentraliserte organisasjoner, for det meste i USA og Kina. Selv med gode intensjoner definerer deres kulturelle og politiske perspektiver hvordan AI oppfører seg. Det er bakt inn i treningsdata, justering og utdatamoderering. Miras løsning: Bruk kryptoøkonomiske insentiver til å distribuere verifisering og gjøre AI-ansvarlighet tillitsløs. I stedet for å stole på at et team modererer resultater, er du avhengig av mangfoldige deltakere som satser reell verdi for å verifisere dem. Hvis de manipulerer, taper de. Hvis de stemmer ærlig overens, blir de belønnet. Dette skaper nøytrale resultater fra markedskreftene, ikke fra autoriteter. Miras rammeverk bruker flere AI-modeller med forskjellige perspektiver. Når de er enige, gjenspeiler resultatet bred konsensus. Når de er uenige, avslører det kulturelle eller ideologiske forskjeller, og gjør skjevheten synlig i stedet for skjult. Denne tilnærmingen vil: - Reduser polarisering - Overflate nyanse - Fremme global representasjon - Aktivere autonome systemer som selvverifiserer seg selv - Fjern behovet for sentralisert moderering Målet er ikke å gjøre AI fri for verdier (det er ikke realistisk). Det er for å forhindre at et enkelt sett med verdier dominerer global informasjon. Miras kryptoøkonomiske design er ikke den endelige løsningen i dag, men det er et av de mest troverdige forsøkene vi har sett på å bygge skalerbar, objektiv AI-infrastruktur.