AI-hallucinaties zijn gewoon fouten. Bias vormt wat we zien, hoe het wordt gepresenteerd en wat wordt benadrukt. Het is subtiel, systemisch en onmogelijk te elimineren in gecentraliseerde systemen. Dat is het probleem dat @Mira_Network oplost. De meeste AI vandaag de dag wordt gecontroleerd door een kleine groep gecentraliseerde organisaties, voornamelijk in de VS en China. Zelfs met goede bedoelingen bepalen hun culturele en politieke perspectieven hoe AI zich gedraagt. Dat is ingebakken in trainingsdata, afstemming en outputmoderatie. De oplossing van Mira: Gebruik crypto-economische prikkels om verificatie te verspreiden en AI-verantwoordelijkheid trustless te maken. In plaats van een team te vertrouwen om outputs te modereren, vertrouw je op diverse deelnemers die echte waarde inzetten om ze te verifiëren. Als ze manipuleren, verliezen ze. Als ze eerlijk afstemmen, worden ze beloond. Dit creëert neutrale uitkomsten vanuit marktkrachten, niet vanuit autoriteit. Het framework van Mira gebruikt meerdere AI-modellen met verschillende perspectieven. Wanneer ze het eens zijn, weerspiegelt de output brede consensus. Wanneer ze het oneens zijn, blootstelt het culturele of ideologische divergentie, waardoor de bias zichtbaar wordt in plaats van verborgen. Deze aanpak zal: - Polarisatie verminderen - Nuance naar voren brengen - Wereldwijde vertegenwoordiging bevorderen - Autonome systemen mogelijk maken die zichzelf verifiëren - De noodzaak voor gecentraliseerde moderatie verwijderen Het doel is niet om AI vrij van waarden te maken (dat is niet realistisch). Het is om te voorkomen dat een enkele set waarden de wereldwijde informatie domineert. Het crypto-economische ontwerp van Mira is vandaag de dag niet de uiteindelijke oplossing, maar het is een van de meest geloofwaardige pogingen die we hebben gezien om schaalbare, onbevooroordeelde AI-infrastructuur te bouwen.