W zeszłym tygodniu pisałem o potrzebie zdecentralizowanej AI. Wspomniałem, jak zrozumienie dzisiejszych wyzwań pomaga zidentyfikować jutrzejsze możliwości. Grayscale wyraźnie rozumie dzisiejsze problemy i jutrzejsze rozwiązania. Właśnie złożyli formularz 10 dla swojego Bittensor Trust, a jeśli znasz plan działania, wiesz, co to oznacza. To ta sama ścieżka regulacyjna, która poprzedzała zatwierdzenia ETF dla Bitcoin i Ethereum: uruchomienie trustu, złożenie formularza 10, status raportowania SEC, dostęp do rynku OTC, a następnie konwersja na ETF. Umożliwiło to instytucjonalne miliardy dla BTC i ETH. Teraz dzieje się to w przypadku zdecentralizowanej infrastruktury AI. Bittensor nie rozwiązuje teoretycznego problemu. Zajmuje się rzeczywistymi wąskimi gardłami infrastruktury, tworząc zdecentralizowany rynek dla inteligencji AI, gdzie modele trenują współpracując na rozproszonych węzłach, a uczestnicy są nagradzani na podstawie dostarczonej wartości, a żadna pojedyncza jednostka nie kontroluje dostępu ani możliwości. @MTorygreen, CEO @ionet (innego projektu zdecentralizowanej infrastruktury AI), powiedział to doskonale: „Potrzeba decentralizacji w AI nigdy nie była bardziej pilna. Krypto nigdy tak naprawdę nie dotyczyło monet; chodziło o odblokowanie nowego paradygmatu poznania.” Argumentował również, że Bitcoin był tylko pierwszym rozdziałem, dowodem na to, że zdecentralizowane systemy mogą zabezpieczać pieniądze. A teraz, po BTC i ETH, Grayscale prowadzi to, co Tory nazywa „wolnością inteligencji”: zapewniając, że AI pozostaje otwarte, przejrzyste i kontrolowane przez ludzkość, a nie korporacje. Co jeszcze bardziej optymistyczne, to to, że $TAO będzie miało swoje pierwsze wydarzenie halvingowe za dwa miesiące, zmniejszając nową podaż o 50%. Wszyscy wiemy, co się wydarzyło podczas cykli halvingowych Bitcoina, prawda? Ale w przeciwieństwie do wczesnych dni BTC, ten przychodzi z udowodnioną ścieżką regulacyjną, otwierającą się, rzeczywistym zapotrzebowaniem na infrastrukturę napędzanym przez niedobór obliczeń AI i instytucjonalnymi pojazdami, które już są budowane. Śledziłem, gdzie krypto spotyka rzeczywistą użyteczność, a ten ruch DeAI jest jednym z najjaśniejszych przykładów: Rzeczywisty problem (centralizacja AI) spotyka rzeczywiste rozwiązanie (zdecentralizowana infrastruktura), a teraz zyskuje dostęp instytucjonalny dzięki regulacyjnej ścieżce Grayscale. Instytucje, które przegapiły Bitcoina na początku, będą tymi, które tym razem będą uważnie obserwować.