先週、分散型 AI の必要性について書きました。今日の課題を理解することが、明日の機会を特定するのに役立つことを述べました。 Grayscale は、今日の問題と明日の解決策を明確に理解しています。 彼らは Bittensor Trust のフォーム 10 を提出したばかりですが、プレイブックを知っている人なら、これが何を意味するかわかります。 これは、ビットコインとイーサリアムのETF承認に先立つ規制経路と同じもので、信託の立ち上げ、フォーム10の提出、SECの報告状況、OTC市場へのアクセス、そしてETFの転換です。これにより、BTCとETHの機関投資家の数十億ドルが解放されました。 現在、分散型 AI インフラストラクチャでそれが起こっています。 Bittensorは理論的な問題を解決していません。モデルが分散ノード間で共同でトレーニングし、提供された価値に基づいて貢献者に報酬が与えられ、単一のエンティティがアクセスや機能を制御しない、AI インテリジェンスの分散型マーケットプレイスを作成することで、実際のインフラストラクチャのボトルネックに対処しています。 @ionet (別の分散型 AI インフラストラクチャ プロジェクト) の CEO である @MTorygreen 氏は、次のように完璧に述べています。 「AI における分散化の必要性はかつてないほど緊急になっています。暗号通貨は決してコインに関するものではありませんでした。それは認知の新しいパラダイムを解き放つことでした。」 同氏はまた、ビットコインは最初の章にすぎず、分散型システムがお金を確保できることの証拠であると主張した。そして今、BTCとETHに次いで、グレイスケールはトーリーが「知能の自由」と呼ぶものをリードしており、AIがオープンで透明性があり、企業ではなく人類によって管理されることを保証します。 さらに強気なのは、$TAOが2か月ぶりの半減期イベントを迎え、新規供給量が50%削減されることだ。ビットコインの半減期サイクル中に何が起こったかは誰もが知っていますよね? しかし、BTC の初期とは異なり、今回は実証済みの規制経路の開放、AI コンピューティングの不足による実際のインフラストラクチャの需要、およびすでに構築されている機関投資家の手段が伴います。 私は暗号通貨が実際のユーティリティと出会う場所を追跡してきましたが、この DeAI 運動はこれまでで最も明確な例の 1 つです: 実際の問題 (AI の集中化) と実際のソリューション (分散型インフラストラクチャ) が出会い、現在では Grayscale の規制経路を通じて機関投資家のアクセスを獲得しています。 今回はビットコインを早期に見逃した機関投資家が注目されるだろう。