La semaine dernière, j'ai écrit sur la nécessité d'une IA décentralisée. J'ai mentionné comment comprendre les défis d'aujourd'hui aide à identifier les opportunités de demain. Grayscale comprend clairement les problèmes d'aujourd'hui et la solution de demain. Ils viennent de déposer le formulaire 10 pour leur Bittensor Trust, et si vous connaissez le mode d'emploi, vous savez ce que cela signifie. C'est le même chemin réglementaire qui a précédé les approbations d'ETF Bitcoin et Ethereum : lancement de trust, dépôt du formulaire 10, statut de reporting auprès de la SEC, accès au marché OTC, puis conversion en ETF. Cela a débloqué des milliards institutionnels pour BTC et ETH. Maintenant, cela se produit pour l'infrastructure d'IA décentralisée. Bittensor ne résout pas un problème théorique. Il s'attaque à de réels goulets d'étranglement d'infrastructure en créant un marché décentralisé pour l'intelligence IA où les modèles s'entraînent de manière collaborative à travers des nœuds distribués, les contributeurs sont récompensés en fonction de la valeur fournie, et aucune entité unique ne contrôle l'accès ou la capacité. @MTorygreen, PDG de @ionet (un autre projet d'infrastructure d'IA décentralisée), l'a parfaitement dit : "Le besoin de décentralisation dans l'IA n'a jamais été aussi urgent. La crypto n'a jamais vraiment été une question de pièces ; il s'agissait de débloquer un nouveau paradigme de cognition." Il a également soutenu que Bitcoin n'était que le premier chapitre, une preuve que les systèmes décentralisés peuvent sécuriser l'argent. Et maintenant, après BTC et ETH, Grayscale mène ce que Tory appelle "la liberté d'intelligence" : s'assurer que l'IA reste ouverte, transparente et contrôlée par l'humanité plutôt que par des entreprises. Ce qui est encore plus optimiste, c'est que le $TAO aura son premier événement de halving dans deux mois, réduisant la nouvelle offre de 50 %. Nous savons tous ce qui s'est passé lors des cycles de halving de Bitcoin, n'est-ce pas ? Mais contrairement aux débuts de BTC, celui-ci s'accompagne d'un chemin réglementaire prouvé, d'une demande d'infrastructure réelle alimentée par la rareté du calcul IA, et de véhicules institutionnels déjà en cours de construction. J'ai suivi où la crypto rencontre l'utilité réelle, et ce mouvement DeAI est l'un des exemples les plus clairs jusqu'à présent : un vrai problème (centralisation de l'IA) rencontre une vraie solution (infrastructure décentralisée), et maintenant obtient un accès institutionnel grâce au chemin réglementaire de Grayscale. Les institutions qui ont raté Bitcoin au début seront celles qui observeront de près cette fois.