możesz zainwestować w modele open source nie są już opcją budżetową... oto moje ustawienia: - GLM 4.7 / MiniMax M2.1 do kodowania - Kimi K2 do pisania długich tekstów z ogromnym kontekstem - Gwen do edytowania obrazów - Wan do generowania wideo - DeepSeek jako codzienny driver działa to tak samo dobrze jak subskrypcje za 200 USD/miesiąc tak... jest trochę tarcia przy przełączaniu i nie są to idealne modele ale możesz wszystko kierować przez jeden agregator API i mieć świetne doświadczenie, ciesząc się korzyściami z open source

kto pierwszy złamie pamięć trwałą w LLM-ach, ten wygrywa 2026

zanim wskoczysz w kod Claude'a, zanim zbudujesz przepływy pracy marketingowe lub automatyzacje n8n... jest jedna rzecz, którą musisz zrobić najpierw i nie żartuję, kiedy to mówię... zdałem sobie sprawę w ciągu ostatnich tygodni, że nikt tego nie ma ustawionego, a to zmieni wszystko w sposobie, w jaki pracujesz z AI musisz zbudować "internetową bazę wiedzy" w zasadzie to koncepcja pliku z inspiracjami, ale na zupełnie innym poziomie ponieważ to przekształca twoje wyniki AI z ogólnych w coś wartościowego oto jak to zbudować: od teraz, każdego dnia zbierasz najlepsze treści i zasoby, które widzisz w sieci - strony docelowe - miniaturki youtube - zasoby brandingowe - copywriting - tweety, posty na linkedin, tiktoki i rolki na insta - fragmenty kodu WSZYSTKO, co się wyróżnia, po prostu zapisujesz i przechowujesz w narzędziu, które możesz połączyć przez MCP i cokolwiek robisz z AI, ZAWSZE wprowadzisz tę bazę wiedzy jako odniesienie, jako inspirację, jako rzeczy do zrobienia i NIE do zrobienia naprawdę, to zmieni twoje życie