Du kannst voll auf Open-Source-Modelle setzen sie sind keine Budget-Option mehr... hier ist mein Setup: - GLM 4.7 / MiniMax M2.1 für Programmierung - Kimi K2 für langformatiges Schreiben mit massivem Kontext - Gwen für Bildbearbeitung - Wan für Videoerstellung - DeepSeek als täglicher Begleiter das funktioniert so gut wie $200/Monat Abonnements ja... es gibt etwas Wechselaufwand und sie sind nicht perfekte Modelle aber du kannst alles über einen API-Aggregator leiten und eine großartige Erfahrung genießen, während du die Vorteile von Open Source nutzt

Wer auch immer als Erster den persistenten Speicher in LLMs knackt, gewinnt 2026

Bevor du in den Claude-Code eintauchst, bevor du Marketing-Workflows oder n8n-Automatisierungen erstellst... gibt es EIN Ding, das du zuerst tun musst und ich mache keinen Spaß, wenn ich das sage... Ich habe in den letzten Wochen festgestellt, dass wirklich niemand dies eingerichtet hat, und es wird alles verändern, wie du mit KI arbeitest. Du musst eine "Internet-Wissensdatenbank" aufbauen. Im Grunde das Konzept einer Swipe-Datei, aber auf einem ganz anderen Level. Denn das ist es, was deine KI-Ausgaben von generisch zu etwas Wertvollem verwandelt. So baust du sie auf: Von jetzt an fängst du jeden einzelnen Tag die besten Inhalte und Assets ein, die du online siehst: - Landing Pages - YouTube-Thumbnails - Branding-Assets - Copywriting - Tweets, LinkedIn-Posts, TikToks und Instagram-Reels - Code-Schnipsel ALLES, was heraussticht, speicherst du einfach und legst es in ein Tool, das du über MCP verbinden kannst. Und egal, wofür du KI verwendest, du wirst IMMER diese Wissensdatenbank als Referenz, als Inspiration, als Dinge, die du tun und NICHT tun solltest, einbringen. Ehrlich, das wird dein Leben verändern.