オープンソースモデルに全力を注ぐこともできます もう予算の選択肢じゃない... 私のセットアップはこちらです: - GLM 4.7 / MiniMax M2.1 (コーディング用) - Kimi K2:大規模な文脈を持つ長文執筆 - 画像編集用のGwen - 映像生成のためのワン - DeepSeekを日常のドライバーとして これは月額200ドルのサブスクリプションと同じくらいの効果があります はい。。。スイッチングの摩擦があり、完璧なモデルではありません しかし、すべてを一つのAPIアグリゲーターでルーティングすれば、オープンソースの利点を享受しながら素晴らしい体験ができます

LLMの永続メモリを最初に破った方が2026年の勝者です

Claudeのコードに飛び込む前に、マーケティングワークフローやN8N自動化を構築する前に... まずやるべきことが一つあります 冗談じゃないよ...ここ数週間で気づいたのは、本当に誰もこのセットアップを持っていないことであり、AIとの関わり方がすべて変わるだろうということです 「インターネット知識ベース」を構築する必要があります。 基本的にはスワイプファイルのコンセプトですが、まったく別のレベルです なぜなら、これこそがAIの出力をありきたりなものから価値あるものへと変えるからです 作り方は以下の通りです: これからは毎日、オンラインで見かける最高のコンテンツやアセットを必ず撮影してください - ランディングページ - YouTubeサムネイル - ブランディング資産 - コピーライティング - ツイート、LinkedIn投稿、TikTok、インスタリール - コードのピース 目立つものは何でも保存して、MCP経由で接続できるツールに保存すればいいのです そして、AIを何に使うにせよ、この知識ベースは常に参照やインスピレーション、やるべきこと・やってはいけないこととして注入します 本当に、これで人生が変わる