AI-agenten in productie bouwen? Vier belangrijke punten uit mijn sessie met David Kim (@braintrustdata): 1. Bouw evaluaties voordat je agentcode schrijft. Testomgevingen eerst, implementatie tweede. 2. Wacht op de juiste modelcapaciteiten. Ze hebben Loop maandenlang vastgehouden totdat de modellen hun evaluaties doorstonden. 3. Hardcodeer geen toolsequenties. Geef agenten principes, geen rigide instructies. 4. Lever minimaal en iteratief. De meest gebruikte functie van Loop zat niet in het oorspronkelijke ontwerp. Sterke evaluaties stellen je in staat om snel te bewegen. Echte gebruikers laten je zien wat de volgende stap is.