¿Construyendo agentes de IA en producción? Cuatro conclusiones de mi sesión con David Kim (@braintrustdata): 1. Construye evaluaciones antes del código del agente. Entornos de prueba primero, implementación segundo. 2. Espera las capacidades adecuadas del modelo. Mantuvieron Loop durante meses hasta que los modelos pasaron sus evaluaciones. 3. No codifiques secuencias de herramientas. Da a los agentes principios, no instrucciones rígidas. 4. Lanza lo mínimo e itera. La función más utilizada de Loop no estaba en el diseño original. Evaluaciones sólidas te permiten moverte rápido. Los usuarios reales te muestran cuál es el siguiente paso.